LeetCode78. Subsets（思路及python解法）

最新推荐文章于 2021-03-14 22:15:19 发布

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本文详细解析了如何使用递归和深度优先搜索(DFS)方法来生成一个整数数组的所有可能子集(幂集)，并确保解决方案中不包含重复的子集。通过具体实例，如输入数组[1,2,3]，展示了两种方法的具体实现过程。

Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets (the power set).

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

Example:

Input: nums = [1,2,3]
Output:
[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

统计所有子集。

用递归的方法比较简单，但是我没想出来。。

注意起始的final是二维数组。过程有点像搭积木（倾斜）。

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        final=[[]]
        for num in nums:
            final+=[item+[num] for item in final]
        return final

再有就是用dfs的方法。

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        final=[]        
        def dfs(path, index):
            final.append(path)
            for i in range(index,len(nums)):
                dfs(path+[nums[i]], i+1)
                
        dfs([], 0)
        return final