python浅拷贝和深拷贝详解

假设有一个列表，如下：

然后呢，我打印出这四个列表的内存地址：

l = [1, 2, 3, 4, [1, 2, 3] ]                                   id(l)                      --------------->     1631063137352        

new_l = l                                                        id(new_l)              --------------->     1631063137352

copy_l = copy.copy(l)                                     id(copy_l)             --------------->     1631063137416

deepcopy_l = copy.deepcopy(l)                     id(deepcopy_l)     --------------->     1631063026632

可以看到，使用copy这个模块创建的浅拷贝和深拷贝在内存中都有一个新的内存空间。

进一步查看四个列表中不可变类型的id值：

l = [1, 2, 3, 4, [1, 2, 3] ]                                   id(l[1])                      --------------->     1400022144       

new_l = l                                                        id(new_l[1])              --------------->     1400022144

copy_l = copy.copy(l)                                     id(copy_l[1])             --------------->     1400022144

deepcopy_l = copy.deepcopy(l)                     id(deepcopy_l[1])     --------------->     1400022144

再查看可变类型的id值：

l = [1, 2, 3, 4, [1, 2, 3] ]                                   id(l[-1])                      --------------->     1631063137544       

new_l = l                                                        id(new_l[-1])              --------------->     1631063137544

copy_l = copy.copy(l)                                     id(copy_l[-1])             --------------->     1631063137544

deepcopy_l = copy.deepcopy(l)                     id(deepcopy_l[-1])     --------------->     1631063186312
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#encoding=utf-8

import copy
a=[1,2,3,4,5,['a','b']]
#原始对象
b=a#赋值，传对象的引用
c=copy.copy(a)#对象拷贝，浅拷贝
d=copy.deepcopy(a)#对象拷贝，深拷贝
print "a=",a,"    id(a)=",id(a),"id(a[5])=",id(a[5])
print "b=",b,"    id(b)=",id(b),"id(b[5])=",id(b[5])
print "c=",c,"    id(c)=",id(c),"id(c[5])=",id(c[5])
print "d=",d,"    id(d)=",id(d),"id(d[5])=",id(d[5])
print "*"*70

a.append(6)#修改对象a
a[5].append('c')#修改对象a中的['a','b']数组对象
print "a=",a,"    id(a)=",id(a),"id(a[5])=",id(a[5])
print "b=",b,"    id(b)=",id(b),"id(b[5])=",id(b[5])
print "c=",c,"       id(c)=",id(c),"id(c[5])=",id(c[5])
print "d=",d,"            id(d)=",id(d),"id(d[5])=",id(d[5])

结果：
 

从程序的结果来看，列表a和b是赋值操作，两个对象完全指向同一个地址，a和b就是同一块地址的两个引用，其实就是一个东西，所以一个对象在修改浅层元素（不可变）或深层元素（可变）时，另一个对象也同时在变；

c是a进行浅拷贝生成的对象，可以看到a（或b）和c两个对象整体的id是不同的，但是里面的第5个元素-列表的地址却是相同的（指向同一个地址），所以b在浅层次元素层面（不可变）增加一个元素时，c并没跟着增加，但是b的第5个元素-列表在增加一个元素时，c的第5个元素也跟着增加了，这就是因为b和c的第5个元素-列表是指向同一个地址的，这个地址上的值变了，在两个地方会同时改变；

再看d，d的浅层次元素（不可变）和 深层次元素（可变）的地址和a,b,c都不一样，所以，a,b,c无论怎么修改，d都不会跟着改变，这就是深拷贝的结果。

 

原文链接：https://www.cnblogs.com/xiaxiaoxu/p/9742452.html

 

l[::-1]   结果应该是 [[1, 2, 3], 4, 3, 2, 1]

list[indexStart: indexEnd: step]， 当step>0的时候，正向取值， 也就是从左往右取值，当step<0时，逆向取值。所以l[::-1]都是取的列表的逆序表， 也就是从右往左取值。

分片操作其实就是按照一定的顺序访问序列中某一范围内的元素，记住一点就行了，那就是在一定的访问顺序中，indexStart所对应的元素必须先于indexEnd所对应的元素被访问到，否则，分片操作返回的就是空的序列；而访问元素的顺序由step决定是从左往右，还是从右往左。

因此，l[0: -1: -1]是取不到值得。step < 0 ，从右往左访问数据， 先访问到得是indexEnd，再访问到indexStart。因此取到得得列表是空列表。
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