手把手教你如何快速检测设备异常——实践类

最新推荐文章于 2025-12-06 16:55:26 发布
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#物联网 #iot #阿里云

该文章提供了一步一步的教程，通过阿里云物联网平台的视频指导，教用户如何快速检测并处理设备的异常情况，涵盖了设备接入、管理、监控和数据分析等关键环节。
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手把手教你学DSP—基于TMS320F28335的应用开发及实战配套程序.zip
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《手把手教你学DSP—基于TMS320F28335的应用开发及实战配套程序》这个压缩包文件，主要围绕着数字信号处理器（DSP）的应用开发展开，特别是针对Texas Instruments（TI）的TMS320F28335型号。TMS320F28335是一款高...
手把手教你成为负责任的 SQL 注入防护者
测试者家园
11-16 1854
SQL 注入（SQLi）长期是 Web 应用安全问题的“老大难”之一。它的危害巨大：数据泄露、权限提升、数据篡改，甚至全站控制。作为测试人员、开发者或运维工程师，理解 SQLi 的原理、检测思路与修复方法，是保障系统安全的基本技能。重要的是：学习的目的是防护、合规与安全改进，而不是入侵。
从零开始：手把手教你搭建Agent框架
python123456_的博客
09-08 1334
同时课程详细介绍了。
​目录手把手教你学Simulink手把手教你学Simulink——基于数字孪生与物联网集成的电网系统场景实例：IoT边缘设备接入的电网数
xiaoheshang_123的博客
09-28 593
本文通过Simulink构建了一个基于IoT边缘设备的电网数据采集系统，实现数据本地化处理与智能上传。系统包含电网信号生成、多类型传感器模拟、边缘设备功能实现（数据滤波、特征提取、异常检测）以及MQTT协议通信。通过Stateflow建立智能决策状态机，实现异常数据实时上传、正常数据压缩摘要的功能。仿真结果表明，与直传模式相比，边缘计算可降低90%带宽占用，提升10倍异常响应速度。该方案为智能电网提供了高效、安全的数据采集新思路，可拓展至本地闭环控制、分布式AI推理等场景。
手把手教你设计CPU（蜂鸟书）读书笔记
每天get√新知识
06-09 2452
蜂鸟书的读书笔记，记录主要的设计思想，不带代码
手把手教你学Simulink——基于数字孪生与物联网集成的电网系统场景实例：IoT边缘设备接入的电网数据采集与处理仿真
MHD0815的博客
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在智能电网的数字化转型中，海量传感器数据（电压、电流、温度、振动、局放等）的实时采集、预处理与上传是实现状态监测、故障诊断、优化调度的基础。然而，传统“传感器 → 主站通信带宽压力大数据冗余（90%为正常数据）实时性要求高隐私与安全风险边缘计算（Edge Computing）应运而生。它将数据处理能力下沉到靠近数据源的边缘设备✅本地数据过滤与压缩✅异常事件实时检测✅降低云端负载✅提升系统响应速度本文将手把手带你使用，构建一个含IoT边缘设备的电网数据采集系统多类型传感器数据生成。
手把手教你用Spring Boot搭建AI原生应用
lihui49的博客
06-06 2359
文章详细介绍了 Spring AI 的使用方法，并将 Spring AI 与 Spring Boot 集成，结合检索增强生成技术，帮助读者轻松开发出一个 AI 原生应用。
手把手教你实践Service Mesh微服务架构 - 基础部署部分
好雨云帮 优快云 博客
08-24 3004
内容不断完善中，访问文档查看最新更新 当下，已经有很大一部分公司完成了单体架构向微服务架构的迁移改造，并在疲于应对大量微服务间通信问题时，开始考虑采用Service Mesh微服务架构作为服务与服务直接通信的透明化管理框架，以插件式的方式实现各种业务所需的高级管理功能。 而开源PaaS Rainbond提供了开箱即用的Service Mesh微服务架构，部署在Rainbond上的应用原...
手把手教你学Simulink——基于故障诊断与容错控制的场景实例：基于小波变换的电池故障诊断
MHD0815的博客
09-25 759
本文介绍了基于小波变换的电池故障诊断Simulink仿真方法。通过Simscape Battery搭建96串锂离子电池模型，设计内短路、接触电阻增大和传感器噪声三种故障注入模块，利用Wavelet Toolbox实现信号分解（db4小波5层）与去噪处理。重点展示了故障特征提取（高频能量比、标准差等）和Stateflow故障分类逻辑，验证了该方法在信噪比提升（+22dB）、早期预警（8秒延迟）和降低误报率（2%）方面的优势。文章还探讨了小波包变换、机器学习集成等高级应用方向，为电池安全监测提供了有效的仿真解决
单片机入门实战：手把手教你点亮一个LED
weixin_42613018的博客
11-08 859
在这个动辄谈AI、云计算的时代，还有人愿意蹲下来研究一颗几毛钱的单片机吗？有啊，而且越来越多。因为在那些看不见的地方——智能插座、空气净化器、电动牙刷……正是这些“古老”的51芯片默默支撑着我们的智能生活。而真正厉害的工程师，不是只会调库的男人，而是知道为什么这个电阻要放在这里、那段代码为什么会跑飞、那个信号为什么会有毛刺的人。所以，下次当你再次点亮一颗LED时，不妨多问一句：“它真的只是亮了吗？还是说，我已经听见了整个系统的呼吸？” 🌟本文还有配套的精品资源，点击获取。
手把手教你用Wireshark抓包分析ESP32 MQTT通信异常：6类典型问题精准定位法
本章将引导你搭建基础分析环境，掌握 ESP32 与 MQTT Broker 之间的数据交互可视化方法，并初步认识如何通过 Wireshark 识别设备上线、发布订阅等关键行为，为后续深入解析协议机制打下坚实基础。 # 2. MQTT协议核心...
Ziegler-Nichols临界比例法实战：手把手教你快速定位Ku与Tu关键值（独家图解流程）
!...# 1. Ziegler-Nichols临界比例法的核心原理与工程意义 Ziegler-Nichols临界比例法（Z-N法）是PID控制器参数整定的经典方法之一，其核心思想是通过实验手段激发系统的临界振荡状态，获取两个关键参数：**临界增益 $...
ESP32与超声波传感器集成实战：手把手教你实现精准距离检测（新手必看）
[ESP32与超声波传感器集成实战：手把手教你实现精准距离检测（新手必看）](http://8.eewimg.cn/news/uploadfile/2015/0420/20150420092518381.png) # 1. ESP32与超声波传感器基础入门 在物联网与嵌入式系统快速发展...
如何用钩子函数精准捕获栈溢出？手把手教你实现异常监控体系
栈溢出异常本质上是由于函数调用深度过深或局部变量占用空间过大，导致线程栈空间耗尽而触发的内存安全问题。在运行时，每次函数调用都会在栈上压入返回地址和栈帧，若递归过深或存在缓冲区越界写入，便可能破坏栈...
智能仓储进化史㉕ | 物联网织网：万物互联的智能仓库
nickelwang的博客
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其他机器人自动绕开了这台故障机器人，订单继续正常处理。几分钟后，维修人员收到了通知，赶到现场处理。如果是在传统仓库，这可能会引发一场灾难。其他机器人会被堵住，订单会延误,工人会手忙脚乱。2017年的一个深夜，苏州的一个仓库里，一台AGV机器人突然停了下来。大家好，我是社长，老K。没有报警，没有提示，它就这样静静地停在通道中间。简单来说，就是让仓库里的每一个物体都能"说话"。让我们先理解一下，什么是物联网在仓储中的应用。整个过程，没有人工干预，没有生产中断。但在这个仓库里，什么都没有发生。
一二三物联网：领航济南制造业数字化绿色化协同转型
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这一标准的出台，标志着济南市在推动制造业数字化与绿色化协同发展方面迈出了坚实的一步，而山东一二三物联网科技有限公司作为重要参与者，再次彰显了其在物联网领域的领先地位。一二三物联网，作为山东省物联网协会会员单位和物联网行业整体解决方案提供商，凭借在物联网领域的深厚积累和技术优势，成为本次标准研制的核心参与者之一。山东一二三物联网科技有限公司将以此为契机，继续深化与政府、科研院所及行业伙伴的合作，共同推动数字化与绿色化的深度融合，为实现经济社会的绿色转型贡献更多力量。
android13-audio-AudioTrack-写数据流程
summerkissyou1987的专栏
12-04 768
总结：Android 13 中 AudioTrack 的写数据调用流程是一个复杂的多层级过程，涉及 Java 层、JNI、Native 层、Binder IPC、共享内存管理等多个组件。数据最终通过共享内存传递给 AudioFlinger 进行混音和硬件输出，整个过程经过高度优化以支持低延迟和高性能的音频播放。Android 13 中 AudioTrack 写数据的调用流程是一个从应用层到 HAL 层的完整数据通路。releaseBuffer() [通知 AudioFlinger 数据就绪]
实战精要：构建企业级 Flutter + OpenHarmony 工业物联网（IIoT）监控平台
2501_93573294的博客
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实战精要：构建企业级 Flutter + OpenHarmony 工业物联网（IIoT）监控平台
零碳园区数字感知基础架构规划：IoT 设备布点与传输管网衔接设计
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2501_93600674的博客
12-06 952
本文探讨了零碳园区数字感知基础架构的规划与实施策略。文章从"精准计量、高效传输、智能联动"三大核心原则出发，提出覆盖能源生产、传输、消费及公共管理四大功能区的IoT设备布点方案，包括光伏区组串式逆变器、储能区电池传感器等专用设备配置。同时构建有线光纤+无线5G/LoRa的立体传输网络，确保数据传输可靠性。通过建设协同施工、智能运维及安全防护等保障措施，形成覆盖全场景的感知体系，为零碳园区的能源调度和碳排核算提供数据支撑，并为未来AI与数字孪生技术应用预留扩展空间。
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