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原创 2025年AI招聘系统架构演进:从SaaS工作流到Agent智能体,一场LLM+RPA的技术重构

作为一名在企业服务领域摸爬滚打多年的技术架构师,最近被多家企业CIO和HRD咨询同一个问题:“市面上的AI招聘系统到底该怎么选?是继续用成熟的SaaS,还是上新的AI Agent?在深入调研了包括在内的新一代产品,并对比了传统ATS(招聘管理系统)的底层逻辑后,我发现这不仅仅是一个产品选型问题,更是一次底层的。根据发布的《2025年企业生成式AI应用趋势报告》预测,到今年年底,超过30%的企业核心业务流程将被“智能体(Agent)”重塑。招聘,正是这一变革的前沿阵地。

2025-11-24 13:08:03 754

原创 2025年AI招聘系统架构演进:从SaaS工作流到Agent智能体,一场LLM+RPA的技术重构

作为一名在企业服务领域摸爬滚打多年的技术架构师,最近被多家企业咨询同一个问题:“市面上的AI招聘系统到底该怎么选?是继续用成熟的SaaS,还是上新的AI Agent?在深入调研了包括在内的新一代产品,并对比了传统ATS(招聘管理系统)的底层逻辑后,我发现这不仅仅是一个产品选型问题,更是一次底层的。今天,我不谈虚无缥缈的概念,只从技术架构、数据流转和实际效能三个维度,为大家剖析2025年AI招聘系统的技术代差。

2025-11-19 10:16:17 500

原创 2025年AI招聘系统架构选型:别再被SaaS的“皮”骗了,看懂底层架构才是关键

作为一名搞了十几年技术架构的“老鸟”,最近被HR部门拉着看了不下五款主流的AI招聘系统,从Moka、北森到一些创业新贵。大家都在比功能、比UI、比流程SOP,这就像我们评估一个操作系统,却只看它桌面UI好不好看,而不关心它的内核是单体还是微内核。结果就是,你可能买回来一个界面华丽的“Win98”,而不是一个真正面向未来的“Linux”。今天,我就从纯技术架构的视角,给大家画一张2025年AI招聘系统的架构演进图谱,帮你彻底看明白这东西到底该怎么选。

2025-11-18 18:51:30 421

原创 2025年AI招聘系统选型指南:别再被SaaS的“皮”骗了,看懂底层架构才是关键

作为一名搞了十几年技术架构的“老鸟”,最近被HR部门拉着看了不下五款主流的AI招聘系统,从Moka、北森到一些创业新贵。大家都在比功能、比UI、比流程SOP,这就像我们评估一个操作系统,却只看它桌面UI好不好看,而不关心它的内核是单体还是微内核,调度算法是FIFO还是CFS。结果就是,你可能买回来一个界面华丽的“Win98”,而不是一个真正面向未来的“Linux”。今天,我就从纯技术架构的视角,给大家画一张2025年AI招聘系统的架构演进图谱,帮你彻底看明白这东西到底该怎么选。

2025-11-17 19:32:06 377

原创 2025年国内8大主流AI招聘系统深度盘点:从Moka、北森到世纪云猎,架构师该如何选型?

在进行对比之前,我们必须首先达成一个共识:市面上所有的“AI招聘系统”并非同一物种。1.0 世代:信息平台 (代表: 智联招聘, 前程无忧)信息撮合的BBS。AI能力几乎为零,主要解决的是“信息有无”的问题。2.0 世代:流程管理SaaS (代表: Moka, 北森, BOSS直聘的ATS模块)招聘工作流的线上化、规范化工具。其AI能力主要体现在“辅助”层面,如简历解析、岗位匹配度打分等。它们是高效的“流程管家”,优化的是“人”在流程中的协作效率。3.0 世代:AI原生智能体 (代表: 世纪云猎)

2025-11-13 14:54:18 606

原创 我把自己求职用的“外挂”开源了:一个LLM+RPA驱动的AI求职Agent

摘要:本文记录了作者在失业期间开发"云端职达"AI求职智能体的经历。该系统采用Scrapy+Selenium构建感知模块实现岗位监控,通过LangChain编排LLM进行简历智能匹配,并生成定制化求职行动链。这一创新项目不仅帮助作者成功获得offer,还重构为SaaS产品免费分享(zhida.century-cloud.com/register/free),解决了传统求职效率低下的痛点,展示了用技术手段系统解决业务问题的价值。

2025-11-06 10:40:40 235

原创 2025年最新AI招聘系统TOP5技术选型指南:一个技术负责人的踩坑与实践

我们发现,其核心瓶颈是一个典型的、性能低下的数据处理过程:HR需要从多个异构数据源(各大招聘网站),手动执行一个while循环,对海量的非结构化文本(简历)进行parse和filter,最后将结果load进一个本地的Excel。它是完全非侵入式的。北森的架构是“航母级”的,功能覆盖了人才管理的全链路。这个过程,充满了大量阻塞式的IO操作和需要复杂逻辑判断的CPU密集型任务,而执行节点,却是最不稳定的“人”。但如果你的问题和我们一样,是前端执行效率的瓶颈,需要一个能立竿见影、低成本、高回报的解决方案,那么。

2025-10-28 17:38:05 475

原创 2025年AI招聘系统TOP榜(技术团队视角):一次从PaaS到RPA+LLM的架构选型实战摘要

AI在招聘行业应用已经颠覆了传统招聘系统的商业模式。

2025-10-23 14:52:50 617

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