| 中文 | 英文 |
|---|---|
| 数据 | data |
| 数据元素 | data element |
| 数据项 | data item |
| 数据对象 | data object |
| 数据结构 | Data Structure,DS |
| 逻辑结构 | logic structure |
| 存储结构,或称物理结构 | storage structure, physical structure |
| 操作 | operation |
| 顺序 | sequential |
| 链式 | linked |
| 索引 | index |
| 散列 | hash |
| 抽象数据类型 | Abstract Data Type,ADT |
| 问题 | problem |
| 算法 | algorithm |
| 程序 | program |
| 渐进算法分析,简称算法分析 | asymptotic algorithm analysis, algorithm analysis |
| 渐近时间复杂度 | asymptotic time complexity |
| 算法增长率 | growth rate |
| 线性增长率,或称线性时间代价 | linear growth rate ,linear time cost |
| 二次增长率 | quadratic growth rate |
| 指数增长率 | exponential growth rate |
| 渐进空间复杂度 | asymptotic space complexity |
| 上限 | upper bound |
| 大O表示法 | Big-Oh Notation |
| 空间/时间权衡原则 | Space/Time Tradeoff |
| 类 | class |
| 实例 | instance |
| 基类 | base class |
| 派生类 | derived class |
| 类属 | generic |
| 结点 | node |
| 链表 | linked list |
| 空闲链 | free list |
| 静态链表 | static linked list |
| 栈 | stack |
| 栈顶 | top |
| 栈顶 | bottom |
| 后进先出 | Last In First Out,LIFO |
| 先进后出 | First In Last Out,FILO |
| 顺序栈 | sequence stack |
| 链栈 | linked stack |
| 队列尾 | rear |
| 队列头 | front |
| 先进先出 | First In First Out,FIFO |
| 串 | String |
| 数组 | array |
| 稀疏矩阵 | sparse matrix |
| 十字交叉链表 | orthogonal cross list |
| 原子 | atom |
| 表头 | head |
| 表尾 | tail |
| 树 | tree |
| 二叉树 | binary tree |
| 满二叉树 | full binary tree |
| 完全二叉树 | complete binary tree |
| 先序(根)遍历 | preorder traversal |
| 中序(根)遍历 | inorder traversal |
| 后序(根)遍历 | postorder traversal |
| 哈夫曼 | Huffman |
| 二叉查找树 | Binary Search Tree,BST |
| 平衡因子 | Balance Factor,BF |
| 二叉排序树 | binary sorting tree |
| 平衡二叉排序树,简称平衡二叉树,首先由Adelson-Velskii和Landis于1962年提出的,又称AVL树 | balanced binary sorting tree |
| 优先队列 | priority queue |
| 堆 | heap |
| 大顶堆 | max-heap |
| 小顶堆 | min-heap |
| 筛选法 | sifting |
| 图 | graph |
| 无向图 | undigraph |
| 有向图 | digraph |
| 带权图,又称网 | weighted,graph |
| 子图 | subgraph |
| 有向无环图 | Directed Acyclic Graph,DAG |
| 邻接矩阵 | adjacency matrix |
| 邻接表 | adjacency list |
| 深度优先搜索 | Depth-First Search,DFS |
| 广度优先搜索 | Breadth-First Search,BFS |
| 顶点表示活动的网,AOV网 | Activity On Vertex Network |
| 拓扑序列 | topological order |
| 拓扑排序 | topological sort |
| AOE网 | Activity On Edge Network |
| 关键路径 | critical path |
| 最小代价生成树 | Minimum Cost Spanning Tree,MST |
| 枢轴 | pivot |
| 归并排序 | merging sort |
| 树形选择排序 | tree selecion sort |
| 堆排序 | heap sort |
| 最低位优先法 | Least Significant First,LSF |
| 最高位优先法 | Most Significant First,MSF |
| 线性探测法 | linear probing |
| 二次探测法 | quadratic probing |
| 线性索引 | linear index |
| 贪心算法,又称贪婪算法 | greedy algorithm |
Brute-Force算法
KMP算法:由Knuth、Morris和Pratt同时发现的模式匹配算法
Dijkstra算法:由E.W.Dijkstra提出的一种按路径长度递增的次序产生最短路径的算法
Floyd算法
Prim算法,也称扩点法
Kruskal算法,也称扩边法
本文详细介绍了数据结构与算法中的几个关键概念,包括Brute-Force算法、KMP算法(一种高效的模式匹配算法)、Dijkstra算法(用于寻找最短路径)、Floyd算法、Prim算法(用于构建最小生成树)以及Kruskal算法(同样用于构建最小生成树)。
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