朴素贝叶斯

最新推荐文章于 2025-03-20 11:13:43 发布
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分类专栏： 统计学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AI_future/article/details/103408249
本文解析了概率论中的核心概念，包括先验概率与后验概率的区别，以及条件概率、全概率和贝叶斯定理的学习路线，为理解统计学与机器学习打下坚实的基础。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

事情还没有发生，要求这件事情发生的可能性的大小，是先验概率。
事情已经发生，要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小，是后验概率。
条件概率，全概率，贝叶斯
学习路线

朴素贝叶斯算法_经典算法之朴素贝叶斯
weixin_39637975的博客
12-05 6169
本篇大纲：1、朴素贝叶斯算法简介2、朴素贝叶斯的三种类型3、朴素贝叶斯的两种平滑方式4、sklearn中相关API讲解上期回顾1、我们先列举了聚类算法的几种类型，包括原型聚类、层次聚类、密度聚类和其它聚类。并罗列出相应聚类算法中的一些典型聚类算法。2、我们阐述了聚类算法的评价指标，分为有标签(出于学习和研究目的)和无标签(出于真实应用场景)情况下的评价指标。其中，有标签时的评价指标有：混...
朴素贝叶斯分类
归去来兮的博客
01-27 1572
朴素贝叶斯法(Naive Bayes)是一种基础分类算法，它的核心是贝叶斯定理+条件独立性假设。
什么是朴素贝叶斯
善良的小乔的博客
02-26 2287
人工智能
朴素贝叶斯算法
无风听海
04-12 1338
一、从生活角度来理解朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯算法是统计学味道最浓的一款算法，也是最能体现我们日常生活经验的算法； 与我们读万卷书行万里路形成我们自己的生活经验类似，朴素贝叶斯算法也是基于收集的历史数据分析得到相关事情发生的原因，从而形成解决问题的模型； 与我们面对未知的未来类似，基于自己的生活经验计算各种可能的情况，最终选择一个最大可能的方向进行努力 ，朴素贝叶斯算法也是基于学习的模型计算给定的输入属于各个分类的概率，并选择概率最大的分类作为结果； 从我们出生开始，就在不断的进行学习，通过上学、不同的人生
朴素贝叶斯模型
2403_85773052的博客
03-20 1223
今天我们来复习朴素贝叶斯模型，并用项目教大家快速了解朴素贝叶斯模型，我会将大家编写代码中常见的错误点在代码注释中指出，希望不会浪费大家的时间，高效学习以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了朴素贝叶斯模型的推导与实现，还有一些其他的优化朴素贝叶斯模型的方法但本文主旨是便于大家复习模型，就不再赘述以上所有代码在Github仓库。
机器学习——朴素贝叶斯
CXDNW的博客
08-14 2245
算法得出的结论，永远不是 100% 确定的，更多的是判断出了一种 “ 样本的标签更可能是某类的可能性 ”，而非一种 “ 确定 ”。决策树 使用的 是 叶子节点上 占比较多 的标签 所占的比例（接口 predict_proba 调用），逻辑回归 使用的 是 sigmoid函数 压缩后的 似然（接口 predict_proba 调用），而 SVM 使用的 是样本点到 决策边界的 距离（接口 decision_function 调用）。但这些指标的本质，都是一种 “类概率” 的表示，可以。
机器学习 —— 朴素贝叶斯
热门推荐
DreamWendy的博客
11-29 2万+
​ 一、基于贝叶斯决策理论的分类方法 二、条件概率 三、朴素贝叶斯分类器 四、使用朴素贝叶斯进行文档分类 4.1准备数据：从文本中构建词向量 4.2 训练算法：从词向量计算概率 4.3 测试算法：根据现实情况修改分类器 4.4 准备数据：文档词袋模型 五、示例：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件 5.1准备数据：切分文本 5.2 测试算法：使用朴素贝叶斯进行交叉验证 5.3 垃圾邮件分类完整代码 六、朴素贝叶斯实验总结
朴素贝叶斯分类算法
m0_73676887的博客
08-28 1693
P特征∣类别×P类别P类别P特征∣类别。
java实现朴素贝叶斯分类算法
12-23
朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的机器学习方法，它基于贝叶斯定理和特征条件独立假设。在Java中实现朴素贝叶斯分类器，我们需要理解以下几个关键知识点： 1. **贝叶斯定理**：贝叶斯定理是概率论中的一个公式，...
人工智能-项目实践-朴素贝叶斯分类器-朴素贝叶斯文本分类器
03-25
人工智能_项目实践_朴素贝叶斯分类器_朴素贝叶斯文本分类器 **数据：**搜狗文本分类语料库 **分类器：**朴素贝叶斯分类器 NBC(Naive Bayesian Classifier) **编程语言：**Python+jieba分词库+nltk+sklearn
项目实战-朴素贝叶斯算法实现新闻分类源码及数据集.zip
04-17
1、内容概要：本资源主要基朴素贝叶斯算法实现新闻分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、新闻分类源码实现过程：将数据集划分为训练集和测试集；使用jieba模块进行分词，词频统计，停用词过滤，文本特征提取，将...
机器学习文本分类基于TF-IDF+朴素贝叶斯文本数据的分类与分析源码（高分大作业）.zip
04-18
机器学习文本分类基于TF-IDF+朴素贝叶斯文本数据的分类与分析源码（高分大作业）.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够...
基于STM32F103的步进电机S型加减速控制算法详解及应用
07-26
内容概要：本文深入探讨了STM32F103芯片用于步进电机S型加减速控制的具体实现方法。首先介绍了定时器TIM3的初始化配置，这是实现精确脉冲控制的基础。接着详细解析了S型曲线生成函数，该函数将加速段分为两个部分进行处理，分别采用二次函数和线性加二次项组合来模拟S型曲线的不同阶段。文中还展示了中断服务函数中的状态机设计，通过改变定时器的自动重装载寄存器（ARR）值实现了不同运行阶段的速度调节。此外，文章提到了一些调参技巧，如合理设置最大加速度、选择合适的总步数等，并讨论了硬件PWM的应用及其局限性。最后，简述了一个简单的运动规划器，它能够确保多段连续运动之间的平滑过渡。 适合人群：对嵌入式系统有一定了解并希望深入了解步进电机控制机制的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要精细控制步进电机启动停止过程的应用场合，如数控机床(CNC)、3D打印机等领域。目的是减少机械冲击，提高设备使用寿命和加工精度。 其他说明：文中提供的完整工程代码可以帮助读者更好地理解和实践相关理论知识。同时提醒读者关注某些关键参数的选择，以确保最佳性能表现。
材料加工领域ANSYS Workbench瞬态热分析激光熔覆案例：热源加载与APDL代码应用
07-26
内容概要：本文介绍了如何使用ANSYS Workbench进行瞬态热分析，特别是针对激光熔覆的应用。主要内容包括热源加载方法及其APDL代码实现，以及如何输出节点坐标和温度值。文中详细讲解了从几何建模到热源定义，再到最终结果输出的具体步骤和技术细节。通过这些步骤，可以有效地模拟激光熔覆过程中的温度变化，为工艺优化提供了重要的参考。 适合人群：对材料加工领域的激光熔覆技术和有限元分析感兴趣的工程技术人员、研究人员及高校师生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解激光熔覆过程中温度场变化的研究项目，旨在提高对激光熔覆工艺的理解并优化相关工艺参数。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释，还附带了具体的APDL代码示例，方便读者直接应用于实际工作中。此外，鼓励读者在实践中不断探索和完善，以适应不同的应用场景。
STM32项目集锦：锅炉控制器AD采集与通信实践、无刷电调设计创新、测量板多功能应用 实用版
最新发布
07-26
三个基于STM32的项目——锅炉控制器、无刷电调和测量板的设计与实现。每个项目均提供了完整的原理图、PCB布局和源代码。锅炉控制器项目涵盖了热电偶AD采集、Modbus通信、IIC和SPI接口的应用；无刷电调项目重点在于电机的精确速度和位置控制，利用PWM功能并通过IIC/SPI接口实现智能控制；测量板项目则实现了电压和温度采样、OLED显示及温度超限报警功能。这些项目不仅展示了STM32的强大功能和灵活性，也为学习者提供了宝贵的学习资源。 适合人群：嵌入式系统开发者、硬件工程师、电子爱好者及高校相关专业学生。 使用场景及目标：① 学习STM32在工业控制、电机驱动和环境监测中的具体应用；② 掌握从硬件设计到软件编程的全流程开发技能；③ 提升对复杂系统架构的理解和优化能力。 其他说明：文中提供的详尽资料有助于读者快速上手STM32开发，理解其内部工作机制，并应用于实际工程项目中。
电力电子技术：逆变技术Matlab模型图（电压型单相半桥全桥逆变电路与电流型三相逆变电路） 高级版
07-26
利用Matlab进行电力电子技术中不同类型的逆变电路建模及其波形分析的方法。具体涵盖了电压型单相半桥逆变电路、电压型单相全桥逆变电路以及电流型三相逆变电路的建模过程。对于每种电路，文中不仅提供了具体的Matlab/Simulink代码片段，还深入探讨了关键参数的选择依据，如死区时间、调制指数、移相角度、LC滤波器参数等，并强调了这些参数对最终波形质量的影响。此外，作者分享了一些实际操作中的经验技巧，比如如何避免波形畸变、优化动态响应特性、确保电流波形的正弦性和相位关系等。 适合人群：从事电力电子技术研发的专业人士，尤其是那些希望深入了解逆变技术并掌握Matlab仿真的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：①为研究人员提供一套完整的逆变电路仿真解决方案；②帮助工程师快速搭建实验环境，验证理论假设；③降低实际硬件测试的风险和成本。 阅读建议：读者可以跟随文中的步骤逐步尝试构建自己的逆变电路模型，在实践中体会各个参数的作用机制，并对比不同配置下的性能差异。同时，借助提供的FFT分析工具，能够更加直观地评估信号的质量。
langchain4j-ollama-spring-boot-starter-0.29.0.jar中文文档.zip
07-26
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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