本文介绍如何使用nnsetup函数创建神经网络结构，详细解释了输入层、隐含层和输出层的设定原理，如输入层为何设为784维，隐含层节点数量的选择依据，及输出层为10的原因。
% nn = nnsetup(architecture)
返回一个神经网络结构，architecture为结构参数% architecture 是一个n x 1 向量，表示每一层神经元的个数%比如architecture=[784 100 10]，表示输入层为784维输入，100个隐含层，10个输出层%为什么是输入为784：因为每一个手写体大小为28*28的，也就是784维度%隐含层为什么是100：随便设置的，可以随意修改，需要设计%输出为什么是10：手写体有0-9这10种结果，所以为10
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