% nn = nnsetup(architecture)
返回一个神经网络结构,architecture为结构参数% architecture 是一个n x 1 向量,表示每一层神经元的个数%比如architecture=[784 100 10],表示输入层为784维输入,100个隐含层,10个输出层%为什么是输入为784:因为每一个手写体大小为28*28的,也就是784维度%隐含层为什么是100:随便设置的,可以随意修改,需要设计%输出为什么是10:手写体有0-9这10种结果,所以为10
本文介绍如何使用nnsetup函数创建神经网络结构,详细解释了输入层、隐含层和输出层的设定原理,如输入层为何设为784维,隐含层节点数量的选择依据,及输出层为10的原因。
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