将matlab矩阵转到python并算混淆矩阵

最新推荐文章于 2022-11-26 08:13:27 发布
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#分类问题

博客围绕分类问题展开，但具体内容缺失。分类问题在信息技术领域是常见且重要的研究方向，可应用于数据挖掘、机器学习等多个方面。

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从混淆矩阵算精度python_用混淆矩阵计算kappa系数
weixin_40006763的博客
01-14 2349
从一篇论文——融合注意力机制和高效网络的糖尿病视网膜病变识别与分类，看到人家除了特异性、敏感性、准确率、混淆矩阵以外，还用了加权kappa系数，所以了解一下kapp系数的知识，加权kappa还没找到更好的资料。。。资料来源于百度百科词条——kappa系数Kappa系数用于一致性检验，也可以用于衡量分类精度，但kappa系数的计算是基于混淆矩阵的.kappa系数是一种衡量分类精度的指标。它是通过把所...
matplotlb 混淆矩阵 论文 用 python 画matlab产生的混淆矩阵
乱七八糟的笔记
03-05 1851
论文当中经常会见到： 这样的混淆矩阵，之前我们讨论过怎么将其放到latex中，这里讨论下，怎么设置四舍五入，怎么更改坐标，怎么限制显示阈值。比如上面这张图，小于15的就不显示。我们的数据来源是一个matlab的.mat文件，读入后会自动生成字典，并且该混淆矩阵是一个np.arry。 直接看代码注释： from numpy import * import matplotlib.pyplo...
matlab转python之——数列合并为矩阵
zhangbochn的博客
12-29 392
matlab中 a = [1,2,3,4]; b = [2,3,4,5]; c = [a;b]; %合并为矩阵 python中 import numpy as np list1=[] list2=[] for i in range(0, 5): list1.append(i) list2.append(i*2) a = np.array([list1,list2]) # 需要加括号[] print(a)
matlab实现混淆矩阵最简单方式
05-18
使用matlab编写多分类结果生成的混淆矩阵，最简单方式。11111111111111111111111
tf 矩阵行和列交换_混淆矩阵tf.math.confusion_matrix
weixin_31243809的博客
12-23 525
二维矩阵每一列预测标签中的数字代表该类别预测值，每一行真实标签中的数字的总和代表的是该类别的真实总数量。假设有一个用来对猫cat、狗dog、兔子rabbit进行分类的系统，混淆矩阵就是为了进一步分析性能而对该算法测试结果做出的总结。假设总共有 27 只动物：8只猫， 6条狗， 13只兔子。结果的混淆矩阵如上图，在这个混淆矩阵中：第一行猫类别实际真实有8只，但是分类系统将其中3只预测成了狗；第二行狗...
多分类问题中混淆矩阵(Confusion Matrix)的Matlab画法
12-07
Matlab code for computing and visualization: Confusion Matrix, Precision/Recall, ROC, Accuracy, F-Measure etc. for Classification. Matlab通过分类的label计算混淆矩阵Confusion Matrix并且显示的函数只要一句代码就行了，方便。 [confusion_matrix]=compute_confusion_matrix(predict_label,num_in_class,name_class);
Numpy与Matlab互转文档
03-12
文档为python与matlab相关函数及操作互转对应文档，用于python向matlab或者matlab向python转换。
Matlab与Python绘制多样化风格带百分比混淆矩阵的实践指南：颜色多变，助力精确求解绘图
08-01
如何使用Matlab和Python绘制带百分比的混淆矩阵，重点在于实现颜色多变和风格多样的绘图效果。文章分为五个部分：引言、Matlab绘制方法、Python绘制方法、颜色和风格的实现技巧以及结论。首先，文章强调了混淆矩阵在...
Python中的混淆矩阵_使用seaborn和matplotlib在Python中绘制一个非常混乱的矩阵（如Matlab
最新发布
09-04
为了在Python中绘制混淆矩阵，并使得矩阵的可视化效果与Matlab中的效果相似，我们经常利用seaborn库和matplotlib库，这两个库都是Python中非常强大的数据可视化工具。Seaborn是基于matplotlib的高级接口，它提供了...
混淆矩阵(Confusion Matrix)
weixin_36670529的博客
07-04 3万+
简介 混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础，同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法。 一句话解释版本： 混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵。 数据分析与挖掘体系位置 混淆矩阵是评判模型结果的指标，属于模型评估的一部分。此外，混淆矩阵多用于判断分类器（Classifier）的优劣，适用于分类型的数据......
【Python学习】混淆矩阵的生成
思南的博客
08-30 1043
from sklearn import metrics cm_train = metrics.confusion_matrix(y_train, model.predict(x_train)) #训练样本的混淆矩阵 Accuracy 在总共66个动物中，我们一共预测对了10 + 15 + 20=45个样本，所以准确率（Accuracy）=45/66 = 68.2%。 Precision 实这13只猫只有10只预测对了。模型认为是猫的13只动物里，有1条狗，两只猪。所以，Precision（猫）= 10/
机器学习---混淆矩阵
hzp666的博客
11-26 1676
在监督学习中混淆矩阵为方阵，方阵的大小通常为一个（真实值，预测值）或者（预测值，真实值），所以通过混淆矩阵我们更清晰的看出，预测集与真实集中混合的一部分。当然通过多分类，我们再次得到如上图的矩阵进行对比，再次我们将上图矩阵再次可以转换为一个二分类的混淆矩阵供我们进行性能分析，如下图所示。实现预测值与真实值在相同特征下的比较，如果同时成立则放入相对应的矩阵位置，如果不成立则放入不相匹配的矩阵位置，混淆矩阵可以清晰的反映出真实值与预测值相互吻合的部分，也可以反映出与预测值不吻合的部分，如下图所示。
混淆矩阵（confusion matrix）
念去去的博客
11-23 6303
混淆矩阵是一个统计预测结果与实际结果关系时用到的直观的矩阵，直接上图。 动物识别   狮子 老虎 老鼠 猫 狗 狮子 0.45 0.25 0.05 0.18 0.07 老虎 0.16 0.39 0.09 0.24 0.12 老鼠 0.03 0.04 0.62 0.16 0.15 猫 0.1
[机器学习笔记] 混淆矩阵（Confusion Matrix）
热门推荐
梅森上校的博客 业精于勤荒于嬉，形成于思毁于随。
03-24 23万+
混淆矩阵（Confusion Matrix） 在机器学习领域，混淆矩阵（Confusion Matrix），又称为可能性矩阵或错误矩阵。混淆矩阵是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。 混淆矩阵的结构一般如下图表示的方法。 混淆矩阵要表达的含义： 混淆矩阵的每一列代表了预测...
Matlab与Python的矩阵数据传输[TCP方法]
BAIFOL的博客
04-28 706
Python代码 上边有的注释这里就不赘诉了。 import socket import numpy as np import json from progress.bar import Bar import math #json解析numpy数据类 class NpEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, np.integer): return int(o
matlab、python中矩阵的互相导入导出
fukaiqi1010的博客
08-22 9316
还有一种最流行的h5py.. 过几天更新 ------------------在python中导出矩阵至matlab------------------------------ 如果矩阵是mxn维的。 那么可以用 : np.savetxt('dev_ivector.csv', dev_ivector, delimiter = ',') 对应matlab读取为: dev_i...
mat矩阵和npy矩阵互相转换（python和matlab）
山上有只羊M
12-25 1万+
numpy.narray矩阵保存为mat文件 import numpy as np import scipy.io as io mat_path = 'your_mat_save_path' mat = np.zeros([4, 20]) io.savemat(mat_path, {'name': mat}) 注意这里的mat是numpy类型的 读取mat文件 import numpy...
实现MATLAB矩阵和numpy矩阵形式的转换
活到老，学到老~
01-19 2007
将MATLAB程序改写Python程序时，需要将在MATLAB中已经用手敲好的矩阵改写为Numpy中的格式，当矩阵维度不小时，任务量大且易出错。遂想到写一小段Python代码以实现之。代码如下： def matrix2numpy(matrix_str): num_str = '' mat_str = matrix_str.strip() mat_rows_list = mat_str.split(';') for i in range(len(mat_r
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