dlib通过读取神经网络检测人脸（代码实现）

一、dlib库简单描述

dlib是一个开源的C++库，提供了许多机器学习、图像处理和数据挖掘算法。它包含了大量的工具，可用于创建各种应用，如人脸识别、行人检测、特征检测和跟踪等。

dlib的一个优势是其提供的算法在性能上优于其他类似库。

二、代码实现

重要函数：dlib.cnn_face_detection_model_v1()

dlib库中用来读取模型的函数

代码

读取的人脸检测模型，GitHub可以搜到，都是别人训练好的

import cv2
import dlib

# 使用dlib库函数读取神经网络模型
detect = dlib.cnn_face_detection_model_v1('./mmod_human_face_detector.dat')

# 与opencv结合，读取图片
image = cv2.imread('./marvel.jpg')

faces = detect(image, 1)  # 检测人脸
for face in faces:
    # 计算每个人脸的位置
    rect = face.rect  # 获取人脸的位置坐标
    x1 = rect.left()  # 左上角x坐标
    y1 = rect.top()  # 左上角y坐标
    x2 = rect.right()  # 右下角x坐标
    y2 = rect.bottom()  # 右下角y坐标
    # 绘制人脸对应的矩形框
    cv2.rectangle(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

# 展示图片
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)

# 运行完之后，关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

结果展示

注意：我使用的图片，脸部轮廓较小，没有体现出来，实际上这个方式绘制的人脸矩形框，会经常框不住人脸的下巴，算是一个小缺陷