目录
一、dilb-models下载方法
先进入到davisking/dlib-models:dlib 示例程序的训练模型文件。 (github.com)
(如果进去github卡顿,建议使用watt toolkit加速,免费的)
这里我们下载三个模型bat(其他模型可以自行尝试)

二、代码实现
1、导入库
import cv2
import dlib
import numpy as np
2、数据
‘img_1.png’

使用dlib进行面部关键点检测的代码示例
本文介绍了如何从GitHub下载dilb-models中的shape_predictor_68_face_landmarks_GTX.dat模型,并通过Python的dlib库实现面部关键点检测。代码展示了如何读取图像、人脸检测、关键点预测以及在图像上标注的过程。
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先进入到davisking/dlib-models:dlib 示例程序的训练模型文件。 (github.com)
(如果进去github卡顿,建议使用watt toolkit加速,免费的)
这里我们下载三个模型bat(其他模型可以自行尝试)

import cv2
import dlib
import numpy as np
‘img_1.png’

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