基变换的原理详解

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已于 2023-10-09 09:16:41 修改 · 2.8k 阅读

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#机器学习 #线性代数 #概率论

于 2023-10-08 17:57:49 首次发布

本文详细介绍了基变换在线性代数中的重要性，包括其原理、过程，以及在图像处理、物体运动分析和机器学习中的应用，展示了如何通过基变换理解不同坐标系下向量表示和线性变换的性质。

导语：

基变换是线性代数中重要的概念之一，它能帮助我们理解向量空间中不同坐标系下的向量表示以及线性变换的性质。本文将详细解释基变换的原理。

1.引言

在线性代数中，我们经常使用坐标系来描述向量和线性变换。而不同的坐标系之间的关系可以通过基变换来进行转换。基变换是一种将向量从一个坐标系表示转换到另一个坐标系表示的方法。

2.向量表示和坐标系

下面是一个简单列子：

1.基(也称为基底)是描述、刻画向量空间的基本工具
2.基:(1,0)T与(0,1)T是二维空间的一组基 &nbs

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