手把手教你用一个py案例(statsmodels)教你学会线性回归！

目录

 一、准备阶段

1.打开控制台输入下列命令：

导入pandas库

导入statsmodels

二、分析案例

1.在建立回归方程前首先导入库

2.从一维到多维线性回归

（1）一维线性回归例子解析

1.问题：

2.解答代码：

​编辑

代码汇总：

代码逐步分析：

代码结果：

1.问题：

2.解答代码：

代码汇总：

代码逐步分析：

代码结果：

三、总结：

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 一、准备阶段

1.打开控制台输入下列命令：

导入pandas库

pip install pandas

导入statsmodels

pip install statsmodels

statsmodels是python中专门用于统计学分析的包，它能够帮我们在模型未知的情况下来检验模型的线性显著性

二、分析案例

1.在建立回归方程前首先导入库

import statsmodels.api as sm
import pandas as pd

导入pandas库并且取别名为pd

导入statsmodels库的api接口并且取别名为sm

2.从一维到多维线性回归

（1）一维线性回归例子解析

1.问题：

 分析这个文档中广告投入对销售额的线性影响

 注：这个图片来自于'data.csv'

2.解答代码：

代码汇总：

data = pd.read_csv('./