（53页PPT）基于DeepSeek的数据治理（附下载方式）

原创 于 2025-09-18 19:53:03 发布 · 481 阅读 · 17 ·
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资料解读：（53页PPT）基于DeepSeek的数据治理

详细资料请看本解读文章的最后内容。《（53 页 PPT）基于 DeepSeek 的数据治理》这份资料聚焦于借助 DeepSeek 技术实现数据治理的优化。它详细阐述了数据治理在当下数字化时代的重要性，以及 DeepSeek 为数据治理带来的创新变革。

资料开篇强调数据已成为新型生产要素，参与企业生产经营活动并发挥关键作用。人工智能技术则为数据要素的应用与创新提供了更多可能，二者的结合激发出数字经济的新火花。数据资产化路径包含数据资源化、资源产品化和产品资产化三个阶段。在数据资源化阶段，需通过多渠道获取数据资源，经过去重、脱敏、转换等处理形成标准化数据，再按照业务需求分类存储管理。这一过程中，规划数据治理流程并实现各环节标准化至关重要。

深入探讨人工智能技术发展历程，从早期探索奠基，到 Transformer 架构提出推动大语言模型发展，再到如今大模型热潮，展现了技术的持续演进。大模型具有强大的文字理解和生成能力，能认知各类形式数据，还具备多模态数据处理能力，可应对丰富模态数据，

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【54页PPT】基于DeepSeek的数据治理技术（附下载方式）
2501_92796370的博客
09-03 870
这份资料系统性地介绍了如何利用DeepSeek这一先进的大模型技术来优化和提升数据治理工作的效率与质量，内容涵盖从理论基础到实践应用的完整知识体系。DeepSeek采用了"以数据为中心"的AI开发理念，系统性地迭代优化数据质量，与传统"以模型为中心"的方法形成鲜明对比。文件最后分享了数据清洗标准化的实际案例，展示如何利用DeepSeek处理多源异构的客户数据。这份资料全面展现了DeepSeek在数据治理领域的技术优势和应用前景，既有理论高度，又包含丰富实践案例，为业界提供了宝贵的参考框架和方法论指导。
数据治理实战指南：手把手教你用 DeepSeek 打造高效数据治理体系.pdf
02-10
数据治理实战指南：手把手教你用 DeepSeek 打造高效数据治理体系.pdf
（64页PPT）基于DeepSeek的数据治理方案（附下载方式）
2301_78256053的博客
09-14 598
在基础能力层面，可实现词法句法分析（如精准分词、命名实体识别、词性标注）、信息抽取（关键词提取、实体关系三元组构建）、分类聚类（文本分类、情感分析）、受控文本生成（数据到文本转换、摘要生成）、自然语言问答与代码生成（SQL 脚本、算法代码）等。数据清洗阶段识别并纠正异常值；产品资产化阶段则通过确权、评估、入表等操作，实现数据资产的价值流转。这一方案将大模型技术与数据治理场景深度融合，既解决了传统治理模式中效率低、成本高的痛点，又为数据资产化提供了可落地的技术路径，展现了智能时代数据治理的创新方向。
基于DeepSeek的数据治理（53页PPT）（附下载方式）
2301_78256053的博客
05-26 1010
系列模型展现出的语言理解、信息抽取和智能生成能力，为破解数据治理中的质量管控、安全合规和价值挖掘等难题提供了创新解决方案。在算法层面，机器学习作为基础支撑，可分为监督学习、无监督学习和强化学习三大范式。人才培养模型：基础层普及数据素养，中间层培养技术骨干，顶层培育架构专家。，从战略高度统筹规划，避免技术驱动的盲目投入。月发布的资料系统性地阐述了人工智能技术在数据治理领域的创新应用，特别是深度求索公司开发的。这份技术文档不仅系统梳理了大模型赋能数据治理的理论框架，更提供了详实的实践指南。
64页ppt|基于DeepSeek的数据治理方案(附下载)
weixin_45727359的博客
04-17 103
【代码】64页ppt|基于DeepSeek的数据治理方案(附下载)
可编辑64页PPT | 基于DeepSeek的数据治理方案
hmcm9的博客
06-20 414
某电商企业引入该方案后，原本杂乱无章的商品数据、用户数据等被快速梳理清晰，数据标准统一后，各部门间数据流通效率大幅提升。而且，基于DeepSeek的数据洞察，企业成功推出多款爆款商品，实现了业务增长。DeepSeek凭借其卓越的自然语言处理和深度学习技术，能快速理解企业各类业务数据背后的语义逻辑，自动识别数据字段含义，高效完成数据资产盘点，让企业清晰掌握自身数据家底。方案中，它深度参与数据标准制定，结合行业最佳实践与企业业务特点，智能生成贴合实际的数据标准规则，确保数据在采集、存储、使用等环节规范统一。
64页精品PPT | 基于DeepSeek的数据治理方案AI大数据治理解决方案数据治理大模型解决方案
数据矿工-数据化运营博客
07-02 451
同时，介绍了人工智能技术的发展历程，从早期的探索奠基到如今的大模型热潮，以及大模型技术基础，包括监督学习、无监督学习、强化学习等多种机器学习方式，还有深度学习、Transformer架构等关键内容。PPT探讨了大模型性能表现的影响因素，如训练数据量、参数量、算力等，并提出了应对大模型局限问题的措施，如检索增强生成、函数调用等。方案中对DeepSeek这一大模型进行了简介，包括其公司背景、创新架构、模型性能以及应用场景等，展现了DeepSeek在数据治理领域的技术优势和应用前景。
DeepSeek赋能数据治理解决方案
weixin_44094929的博客
06-03 812
《基于DeepSeek的企业智能数据治理解决方案》摘要：该方案融合混合专家模型（MoE）和MLA注意力机制等AI技术，提供自然语言交互查询、多维度数据关联分析和自动化质量检测三大核心功能。覆盖金融风控、医疗合规、供应链优化等场景，具备国产化适配与安全架构设计能力。采用分阶段实施策略，通过试点验证到全面深化的路径，实现数据质量提升、业务效率增益等量化指标。典型案例显示，该方案可构建PB级数据中台，整合多源异构数据，满足等保2.0要求，已在智慧城市和跨行业数据运营中产生显著效益。
64页精品PPT | 基于DeepSeek的数据治理方案大模型数据治理
数据矿工-数据化运营博客
06-25 663
《大模型技术在数据治理中的应用》摘要：该PPT介绍了DeepSeek大模型在数据治理中的创新应用，强调数据资产化三大阶段（资源化、产品化、资产化）及治理流程标准化。梳理AI技术演进历程，重点解析大模型技术基础（Transformer架构、多模态处理等）及性能影响因素（数据量、参数量等）。针对大模型局限提出检索增强生成等解决方案，并展示DeepSeek模型在数据治理领域的技术优势与应用前景，为AI驱动数据治理提供新思路。（149字）
（53页PPT）基于DeepSeek的数据治理.pptx
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数桨AI实验室依托DPaddle Technology，针对DeepSeek技术进行了一系列的数据治理探讨，形成了一份内容丰富的53页PPT文件。这份文件全面阐述了数据治理的重要性、实施流程、技术架构和挑战等诸多方面。 数据治理不仅...
基于DeepSeek的数据治理（53页PPT）.pptx
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文章介绍了如何将PyCharm从测试模式运行代码修改为正常模式运行的方法。通过参考转载的链接内容，用户可以找到具体的操作步骤，解决在PyCharm中运行代码时默认进入测试模式的问题。该问题可能影响开发效率，因此掌握修改方法对开发者来说非常实用。
《数据结构教程》第5版配套PPT课件完整下载
根据提供的文件信息，知识点的生成将围绕《数据结构教程-第5版-李春葆》这本书的配套课件PPT来展开。这门课程是计算机科学与...此配套课件PPT的下载对于数据结构的学习者来说，无疑是一个很好的教学资源和复习工具。
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