（81页PPT）数据平台数据治理与建设方案（附下载方式）

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布
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#人工智能 #大数据 #物联网

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资料解读：《数据平台数据治理与建设方案》

详细资料请看本解读文章的最后内容

在数字化转型的浪潮中，数据治理已成为企业构建现代化管理体系的核心支柱。这份详实的建设方案从战略高度系统性地阐述了数据治理的完整框架和实施路径，为金融机构的数据能力建设提供了极具参考价值的蓝本。

一、数据治理的战略价值

方案开篇即明确了数据治理的三大核心价值：作为构建统一数据环境的基础保障、实现数据资产化管理的关键手段、以及提升业务决策科学性的重要支撑。特别值得关注的是，该方案创造性地提出了"应用驱动"的实施原则，强调从业务部门最迫切的需求切入，通过快速见效的示范项目带动整体建设，这种务实的方法论对规避"重建设轻应用"的陷阱具有重要指导意义。

二、现状诊断与问题剖析

方案通过深入的业务调研，揭示了典型金融机构普遍存在的五大痛点：竖井式架构导致的信息孤岛、标准缺失引发的数据冗余、指标口径混乱造成的决策障碍、质量管控缺位带来的数据失真，以及历史数据缺失制约的

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45页PPT解读集团企业数据治理总体解决方案
cdfunlove的博客
12-23 1709
同时，促进数据在全链路（包括数据接入、平台产品、底层架构、数据仓库、可视化平台等）中的顺畅流动与高效利用，为业务决策提供坚实的数据支撑。- 解决业务方、大数据平台、数据治理组等多方协作中的指标问题，通过一站式指标开发平台实现业务口径统一，包括服务层、存储层、技术层，涉及指标注册、认证、加工、查询等功能，保障数据质量、控制成本、提升管理效率。- 涉及大数据委员会、平台产研、业务方等多组织，通过数据标准定义、系统稳定性标准设定、质量管理平台、问题分析工具等，结合上线流程、监控流程、值班流程等，实现质量治理。
数据中台与数据治理服务方案[50页PPT]
cdfunlove的博客
01-01 957
数据中台作为政务服务数据化的核心，通过整合各部门业务系统数据，进行建模与加工，以新数据驱动政府管理效率提升与政务服务能力增强。最后，建设数据资产平台，涵盖数据建模、抽取、开发等环节，采用向上多样化赋能、向下屏蔽多计算引擎的设计方法论，实现全流程一体化与智能化服务。整个方案强调技术驱动与业务协同，通过标准化、智能化手段提升数据价值，助力政府实现数据化转型与高效管理。首先，明确数据中台与数据化的关系，数据中台指导数据化整体规划，汇聚全域数据，检验数据质量，支持数据应用高效低成本落地。
（48页PPT）企业数据治理体系建设方案（附下载方式）
AI_data_cloud的博客
09-14 755
在数字化转型浪潮中，数据已成为企业的核心战略资产。《企业数据治理体系建设方案》文件系统阐述了如何构建完整的数据治理体系，将数据从"成本中心"转化为"价值中心"。本文将从建设背景、体系架构、核心模块到实施路径，全面解读这一数据治理方法论，为企业数据资产管理提供系统化解决方案。随着《数据要素市场化配置》改革深化，此类体系化、全生命周期的数据治理方案将成为企业数字化转型的基础工程，为数据要素价值释放提供制度保障和技术支撑。这些痛点凸显了数据治理的紧迫性。篇幅所限，本文只提供部分资料内容，完整资料请看下面链接。
（47页PPT）基于集团数据资产管控的数据治理建设方案（附下载方式）
AI_data_cloud的博客
09-01 775
集团数据管控层面，方案以 “统一管控、赋能全集团、驱动创新” 为核心目标。在管控图景上，聚焦多域管理空间协同，实现总部与子公司间的数据同步、权限审计与可信计算，同时通过 “One Meta 全域数据”“One BI 统一分析” 等平台，打破数据孤岛，支撑产销协同、精准营销等场景。整体而言，该方案以 “数据资产化” 为核心导向，融合组织保障、制度规范、技术支撑和场景应用，形成了 “集团管控 - 企业落地 - 案例验证” 的完整闭环，为集团型企业破解数据散乱、质量低下、价值难显等痛点提供了系统性解决方案。
数据治理、数据管控体系框架、数据管控平台建设方案（PPT）.pptx
07-13
数据治理、数据管控体系框架、数据管控平台建设方案（PPT）
54页PPT丨数据治理大数据平台解决方案（附下载）
zuoan1993的博客
05-03 537
总之，这张组织架构图展示了一个功能强大、结构清晰的数据治理大数据平台，它能够有效地整合和管理各类数据资源，为税务部门提供全面、准确、及时的数据支持，推动税务工作的数字化转型和智能化升级。为了确保数据的质量和可用性，这些数据需要经过同构化处理，通过ETL工具等技术手段，对数据进行清洗、转换和加载，为后续的数据分析和应用提供可靠的数据支持。在数据仓库之上，是数据集市层，它根据业务需求，将数据仓库中的数据按照不同的主题域进行划分和展示，方便各个业务部门进行数据的检索和应用。
大数据平台数据治理与建设方案（附84页PPT）
数据一哥，公众号：数据社
03-17 5111
公众号推文规则变了，点击上方"数据社",设为星标后台回复【加群】，申请加入数据学习交流群大家好，我是一哥，今天给大家分享一下大数据平台的数据治理与建设方案，废话不说，干...
121页PPT金融大数据治理平台技术方案（附下载）
zuoan1993的博客
05-28 464
数据质量的好坏直接影响数据分析的结果是否准确，而机构层面数据标准是否建立，各业务和管理领域的数据标准是否一致，也将影响着在使用数据的时候需要花多大的代价来进行数据标准的统一。如数据管控平台如何定位，数据管控平台与各源系统、数据加工分析平台之间的关系是什么，什么样的信息系统建设流程是符合数据治理要求规范的。《银行业金融机构数据治理指引》，强调了数据治理架构的建立，明确了数据管理和数据质量控制的要求，还明确了全面实现数据价值要求，要求加强监管监督，与银行的监管评级挂钩。图：《指引》的数据治理体系建设要求。
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 230
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 435
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
最新发布
2501_92808811的博客
11-25 287
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
iaast的博客
11-24 445
大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 422
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
基于华为开发者空间实现花卉识别
优快云高校俱乐部官方博客
11-21 1922
基于华为开发者空间实现花卉识别
人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗
2501_94114442的博客
11-21 503
人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。
【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake
人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。
11-23 302
由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。
EAGLE-2：通过动态草稿树加速语言模型推理
11-24 87
现代 Large Language Models（LLMs）的推理过程既昂贵又耗时，而 speculative sampling 已被证明是一种有效的解决方案。大多数 speculative sampling 方法（例如 EAGLE）使用静态的 draft tree，并默认 draft token 的接受率仅依赖于其位置。有趣的是，我们发现 draft token 的接受率也依赖于上下文。本文在 EAGLE 的基础上提出了，该方法引入了一种新的技术用于 draft 建模。
宇树G1-D：人形机器人下一步方向！
Charlie_Mo的博客
11-21 1081
宇树科技推出G1-D人形机器人工作站全栈解决方案，实现从硬件平台向"硬件+数据+AI"生态平台升级。该方案以G1-D为核心载体，为AI模型开发提供强力支撑，可应用于制造业等场景，提升生产精度和效率。在AI技术快速发展的背景下，掌握基于G1-D的AI开发技能将增强就业竞争力。这一创新方案为行业搭建AI训练基础设施，推动技术进步，展现未来发展潜力。
强化学习人形机器人奖励函数分析
ModestCoder_的博客
11-23 1046
PPO (Proximal Policy Optimization) 是一种 Actor-Critic 架构算法。奖励函数是整个学习过程的指挥棒。学习预测未来的累积回报（Return）。用于处理物理限制的软约束，形式通常为单边损失（Hinge Loss）。，作为 Cost/Penalty 使用，用于约束能量和保持稳定。以下是代码中各个奖励项的数学表达及其物理含义分析。形式，旨在最大化机器人对指令的跟随精度。这种设计是现代机器人控制领域的标准范式。形式，在总奖励计算中通常会被赋予。
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