智慧方案智慧水利数字孪生综合解决方案(57页PPT)(附下载方式)

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资料解读:智慧水利数字孪生综合解决方案

详细资料请看本解读文章的最后内容

随着数字技术的快速发展,智慧水利已成为现代水利行业转型升级的核心方向。本次解读的《智慧水利数字孪生综合解决方案》文件,系统性地阐述了如何通过数字孪生技术实现水利行业的智能化管理。该方案以全局一盘棋为核心理念,结合水利大数据、人工智能及GIS技术,构建了一套覆盖水利全业务场景的数字化管理体系。

​​一、方案架构与核心平台

该方案的核心架构分为三大板块:平台建设、业务系统建设、系统集成及服务

  1. 平台建设
    • 智慧水利平台:作为综合管理中枢,整合了水雨情监测、工程管理、防汛调度等核心功能,支持一图、一库、一平台的协同运作。
    • 数字孪生平台:由数据底板、模型平台、知识平台构成,为水利业务提供仿真推演能力。其中,数据底板通过多源数据(如GISBIM、遥感影像)构建全域水系数字模型;模型平台集成水利专业算法(如洪水预报、水质模拟);知识平台则沉淀专家经验与历史案例,辅助决策。
    • ​GIS平台开发:提供空间地理信息分析能力,支持三维地图展示、管网分析、污染源定位等场景。
  2. 业务系统建设
    覆盖水利行业全链条业务,包括:
    • 水文管理与防汛防涝:整合气象短临预报、水文信息服务平台、水资源管理系统,实现从降雨预测到洪水调度的闭环管理。
    • 水生态水环境管理:通过河湖长制系统、水土保持管理系统,强化水域岸线监管与生态修复。
    • 水利工程信息化:涵盖智慧水库、灌区智能化改造、智慧工地等,提升工程全生命周期管理效率。
  3. 系统集成及服务
    聚焦技术落地,提供雨水情监测、水下地形测量、遥感分析等专项服务,并支持原有系统整合升级,打破数据孤岛。

​​二、关键技术亮点

  1. 数字孪生平台的核心能力
    • 数据底板建设:通过多尺度空间数据(如无人机倾斜摄影、卫星遥感)构建高精度水利模型,支持主河道仿真、淹没分析等场景。
    • 模型平台创新:方案提出自主研发的精细化多维耦合洪涝模型,解决了国际主流软件(如MIKEICM)在复杂水利构筑物模拟中的失真问题。同时,结合SWMM模型实现管网排水优化,支持城市内涝预警。
    • 知识平台应用:利用知识图谱技术,将法律法规、历史洪水案例、专家经验结构化,形成可复用的决策支持库。
  2. 防洪四预体系
    通过预报、预警、预演、预案闭环管理,实现:
    • 洪水演进模拟:基于水动力学模型动态展示淹没范围与水深。
    • 应急调度联动:支持调令下达、物资调配、人员疏散的数字化协同。
  3. 智能监测技术
    • 生态流量监测:采用图像识别与声学多普勒流速仪,实现水电站下泄流量的实时监控。
    • 遥感动态解译:每月一次的高频遥感分析,可自动识别水域岸线变化与四乱问题(乱占、乱采、乱堆、乱建)。

​​三、典型应用场景

  1. 水库安全与灌区管理
    • 通过大坝渗流压力、表面变形等传感器数据,结合AI预警模型,提升水库安全监测能力。
    • 灌区智能化改造中,利用数字孪生技术优化水资源调度,减少旱涝损失。
  2. 河湖长制与执法监管
    • 河湖巡查APP整合遥感督查与现场核查,实现四乱问题快速定位与整改。
    • 水政执法系统通过GIS可视化,辅助采砂管理、违规建设查处等业务。
  3. 城市洪涝防治
    • 以某省市为例,耦合气象预报与洪涝模型,实现68%积水点计算误差小于10厘米,显著提升内涝响应速度。

​​四、实施路径与价值

方案提出分阶段实施策略:

  1. 数据治理阶段:统一标准、清洗多源数据,构建水利资源目录。
  2. 模型开发阶段:率定专业模型参数,验证仿真精度。
  3. 业务赋能阶段:通过APISDK等方式对接现有系统,实现知识共享与智能决策。

其核心价值在于:

  • 科学决策:通过数字孪生技术,将传统经验驱动升级为数据驱动。
  • 效率提升:减少人工巡检成本,实现问题早发现、早处置
  • 生态保护:强化水环境监管能力,支撑绿水青山战略落地。

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