可信数据空间解决方案星环科技(32页PPT)(附下载方式)

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https://download.youkuaiyun.com/download/AI_data_cloud/88309846

资料解读:可信数据空间解决方案星环科技

详细资料请看本解读文章的最后内容。

在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为关键生产要素,其价值的充分释放离不开安全、高效的流通机制。星环科技的可信数据空间解决方案应运而生,为解决数据流通难题、推动数据市场建设和深化数字化转型提供了创新思路与实践路径。

一、可信数据空间的提出背景

从国家层面来看,2024 年 11 月,国家数据局印发相关文件,针对可信数据空间进行前瞻性系统布局,明确提出三大能力、五大空间、五大支撑、五大保障,计划到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间。这一顶层设计为数据空间的发展指明了方向。同时,地方也积极响应,北京、上海、山东、成都、吉林等多地纷纷出台政策,推动可信数据空间在各领域的应用。北京依托数据基础制度先行区打造安全可信数据空间;上海鼓励利用新技术进行数据交付;山东加快建设可信工业大数据平台;成都深化区块链和可信数据空间技术应用;吉林则鼓励产业链上下游共建安全可信数据空间。自 2023 年起,已有 26 个省份将数据空间写入政策文件,足以彰显其受重视程度。

二、五类数据空间介绍

企业可信数据空间由龙头企业主导,协同上下游企业开放产业链供应链数据,带动资源和业务协同。行业数据空间以数据集团等为建设主体,以共性价值牵引多主体联合打造行业应用场景,赋能全行业转型。城市数据空间以公共数据为牵引,推动城市产业数据资源共享,助力城市全域数字化转型。跨境数据空间由政府授权机构建设,为跨国企业等提供跨境合规共性服务。个人可信数据空间在保护个人权益的前提下,引导个人开放数据资源。

三、可信数据空间的关键组成与业务流程

可信数据空间由场景应用、生态主体、数据资源、规则机制和技术平台五大核心部分构成。场景应用牵引主体和数据接入,创造价值;生态主体参与数据共享流通;数据资源是流通利用的对象;规则机制统筹数据活动;技术平台提供支撑。其业务流程涉及服务提供方、运营者、数据提供方、使用方、服务方和监管方等多个主体。运营者制定规则,数据提供方提供数据并决定访问权限,使用方按约使用数据,服务方提供各类服务,监管方确保合规。

四、部署模式与功能架构

部署模式分为集中式和分布式。集中式适用于企业、行业和城市数据空间,建设方多为主要数据提供方;分布式适用于个人和跨境数据空间,建设方通常为技术或数据服务方。功能架构包含 9 大功能模块,具备空间管理、数据产品加工、安全合规等能力,可实现供需磋商、合约管理、收益分配等功能,支持多种数据交付方式。

五、各功能模块详解

空间管理模块对主体身份、数据资源等进行可信认证,实现动态管控和追溯。数据产品加工平台涵盖数据集、API 和数据模型开发。数据合规管理平台进行合规评估、数据脱敏和水印处理。数据市场支持产品订购和交易。价值共创平台提供开发环境和工具。可信空间运营管理制定规则,评估应用成效。数据连接器负责数据资源管理和数据交付。

六、星环可信数据空间的优势

星环可信数据空间具备全流程安全保障,从平台管理、数据存储、加工到交付,采用多种安全技术,实现全链路数据安全合规。同时,它还提供弹性灵活的客户服务,成本低、启动快、可扩展,拥有完备工具链,涵盖数据全生命周期,产品成熟,得到大量客户认可。

星环科技的可信数据空间解决方案在政策支持下,针对数据流通痛点,构建了完整的体系架构,提供了强大的功能和安全保障,为推动数据市场建设和数字化转型注入了强大动力。接下来请您阅读下面的详细资料吧。

内容概要:本文档《可信数据空间能力要求》(征求意见稿)旨在为可信数据空间的规划、建设和评估提供指导。文档详细阐述了可信数据空间的整体能力要求框架,涵盖运营要求、场景应用、数据资源、生态主体、规则机制和技术系统五大核心要素。每个要素都有具体的细分功能和能力映射,确保数据可信流通与高效利用。文档还明确了可信数据空间的可持续运营机制,包括战略规划、组织治理、安全保障和核心能力评估等方面。此外,文档提供了详细的规则机制和技术系统要求,以支撑数据空间的稳定运行和创新发展。 适合人群:适用于企业、行业、城市、个人及跨境数据空间的规划者、建设者和评估者,尤其是从事数据管理、数据安全、数据治理及相关技术研发的专业人士。 使用场景及目标:①为企业、行业、城市和个人提供数据共享和协同机制的设计依据;②为跨境数据流动提供合规管理和技术支撑;③指导数据资源的高效管理和价值挖掘;④为生态主体的接入、治理和协同提供操作指南;⑤确保数据空间运营的合规性、安全性和高效性。 阅读建议:由于文档内容详尽且专业,建议读者重点关注与自身业务相关的章节,特别是涉及具体能力要求和技术实现的部分。同时,结合实际应用场景,理解各项要求的背景和意义,以便更好地应用于实际工作中。对于技术细节,建议结合相关标准和规范进行深入学习。
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