藏语OCR识别重点突破

最新研究的藏语OCR识别系统已开发完成：基于深度学习研发的各种场景图像文字转换的产品，支持印刷体和手写体，并且支持藏文与汉文混排的文字识别。

• 智能化图像处理：采用先进的自适应图像处理技术，实现倾斜、畸变、反光、噪点、阴影等复杂图像的智能化处理，获取高质量的图像，提升OCR识别率
• 多格式兼容：既支持各种格式文件的识别，包含且不仅限于PNG、JPG、BMP、PDF等格式的输入，也支持TXT/DOCX/Excel/JSON格式文件的输出；
• 高精度识别：OCR识别准确率在95%以上；
• 多语种OCR识别：结合深度学习与多模态融合技术，突破单语种识别局限，支持汉文与藏文语言文字的混合识别。
• 定制化服务：结合NLP自然语言分析模型，支持不同场景下藏语文本的智能抽取；

技术亮点：

融合传统语法规则、深度学习与自然语言处理

CNN+Transformer的混合架构，解决连笔和长距离依赖

藏语N-gram模型解决同形异音字

内置规则引擎和自适应学习技术

应用场景

• 企业：档案数字化管理、支票信息采集；
• 政府领域：档案数字化、证件信息采集；
• 学术研究：古籍数字化、教材与资料数字化；
• 图书馆、报社：图书、报纸电子化、翻译。