车牌识别与标注：基于百度OCR与OpenCV的实现（一）

原创

已于 2025-06-26 19:06:42 修改 · 1.3k 阅读

17 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#ocr #opencv #人工智能

于 2025-06-25 19:07:32 首次发布

在这里插入图片描述

车牌识别与标注：基于百度OCR与OpenCV的实现

在计算机视觉领域，车牌识别是一项极具实用价值的技术，广泛应用于交通监控、智能停车场管理等领域。本文将介绍如何在macOS系统下，利用百度OCR API进行车牌识别，并结合OpenCV库在图片上绘制标注框和车牌号码，实现一个完整的车牌识别与标注流程。整个工程将使用PyCharm进行组织和开发。

一、系统环境与工程结构

系统环境

操作系统：macOS
开发工具：PyCharm
Python版本：Python 3.x

工程结构

project-root/
├── src/
│   └── main.py
├── test5.jpg
└── STHeiti Light.ttc

src/main.py：包含车牌识别与标注的代码。
test5.jpg：用于测试的图片文件。
STHeiti Light.ttc：从/System/Library/Fonts/STHeiti拷贝的中文字体文件，用于在图片上绘制中文文本。

二、百度OCR车牌识别API简介

百度OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）提供了强大的车牌识别功能。通过向其API发送图片数据，我们可以获取车牌号码、车牌颜色、车牌位置等信息。API返回的数据格式如下：
https://ai.baidu.com/tech/ocr_cars/plate
在这里插入图片描述

{
   
   
	"words_result": [
		{
   
   
			"number": "粤A7Z0K0",
			"vertexes_location": [
				{
   
   
					"x": 145,
					"y": 482
				},
				{
   
   
					"x": 302,
					"y": 511
				},
				{
   
   
					"x": 294,
					"y": 569
				},
				{
   
   
					"x": 137,
					"y": 539
				}
			],
			"color": "blue",
			"probability": [
				0.9999998808,
				1,
				1,
				0.9999991655,
				0.9999996424,
				0.9999986887,
				0.9999991655
			]
		}
	],
	"log_id": "1937791826711303139"
}