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【AI编程】
晚点对话明超平：他们不信 AI coding 会是新的创作方式，我很开心
- 大部分Agent，一次只能解决“一个人的一个问题”，没法复用。智能转为代码，是token价值最大化路径：代码可复制（高价值商品）、是模型擅长输出的内容（各国人写的代码都一样，信息熵低、表达标准统一、验证成本低）。
- 社区能放大单token价值：vibe coding作品放到社区，能被复用，还能激发他人创作欲望，实现指数级扩散。
coding创作的机会：Instagram抓住了两大信号：一是手机摄像头普及，抓住“手机摄影师”的浪潮；二是创建社区、提供“滤镜”美化，促使人们分享照片。vibe coding也一样，很多人在做coding的“摄像头”（Anthropic、OpenAI、Google），但更大的机会，在于承接这波新创作者（设计师、PM等）。我脑海里的终极 coding，不再是人在写代码，而是人在做挑选。未来生成代码的时间，可能和打开网页的时间差不多（200、300 毫秒）。网页不再是写好的，而是实时生成的。
- 太多AI产品提供能力（简单的对话框，指望用户自由发挥，但组织语言很费劲，多数人是懵的），而YouWare想激发“动机”和“触发器”。用户行为和创作行为，本质是环境，而非工具决定的；同一个人，去大排档和高档餐厅，行为模式截然不同
点燃普通人的创作欲。点燃的方式，是找到那个有 go viral（病毒传播）潜力的 “神奇品类”，就像 Musical.ly 最早的 “对口型”。而 CodePen 这种社区，更多是服务程序员和极客，并不是从 UGC 的角度去找 “对口型时刻” 或 “滤镜时刻”。
我的思考
1，重新定位ai coding，vibe coding为内容创作；同时LLM token转化为代码这类高价值商品，可以使得价值最大化；
2，通过社区放大内容创作的创作欲望，产品逻辑是激发用户，类比instagram发展壮大，做这个时代的滤镜公司（摄像头是基模公司）
3，从现在一些AI编程工具和AI编程社区，偏技术化，如何让人更好的写出代码，服务技术人员，工程逻辑视角，作者的观点是内容社区，在vibe coding的范畴内，释放创意和想象，属于产品和商业化视角。Vibe Coding彻底火了，到底什么是“氛围编程”？它如何改变未来的软件开发？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32476516386
独立软件开发者和 AI 研究员 Simon Willison 对“氛围编程”定义为“在不审查 AI 编写的代码的情况下构建软件”。这与所有形式的 AI 辅助编程不同。
【AI教育】
大学教授用AI教课被举报，教育观真该变了！这才是教育真相！
核心观点
- 某个领域，只要拥有足够数据来训练AI，并有方法来评估，AI就能迅速逼近甚至超越人类专家水平。也就是说，未来AI才是各个单项领域的冠军
- 传统教育中，教师是知识的拥有者，甚至垄断者，学生付费来获取这些知识；但AI出现后，教师很难再垄断知识（特别是教科书上的基础知识）此时，如果教师还不让学生用AI，试图人为制造信息差，自然更会增加学生的不满。
问题出现转换：不是“老师和学生该不该用AI”的问题，而是“如何不让老师耽误孩子们适应未来”的问题。未来学生支付学费，要获得的，是那些不为大众所知的行业know how，或是老师自己的真知灼见、独家方法论、或重要判断。那些只会照本宣科、传授知识的老师，将注定被时代所淘汰。
批判性思维，沟通协作与领导力，发现和分析问题的能力，以及跨界整合能力；当然，更重要的，是终身学习能力和适应变化的能力。建议，引导和鼓励孩子解决那些“看似超出他们当前能力”的真实问题，激发孩子用AI去探索和钻研，他们能自然地成为适应未来世界的人才。
我的思考：
洞察提升认知，实践提升适应能力，其他行业未尝不是如此呢
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