大模型(LLM)是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构,如转化器,这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。
2022年底,OpenAI 推出的基于 GPT-3.5 的大型语言模型 ChatGPT,由于其优秀的表现,ChatGPT 及其背后的大型语言模型迅速成为人工智能领域的热门话题,吸引了广大科研人员和开发者的关注和参与。

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STIV: Scalable Text and Image Conditioned Video Generation
【要点】:本文提出了一种名为STIV的文本和图像条件视频生成方法,该方法通过融合图像条件和文本条件,实现了简单且可扩展的视频生成架构,并在多个任务中表现出优异性能。
【方法】:STIV方法将图像条件通过帧替换集成到扩散变压器(DiT)中,并将文本条件通过联合图像-文本条件无指导分类器实现,同时支持文本到视频(T2V)和文本-图像到视频(TI2V)任务。
【实验】:通过对T2I、T2V和TI2V的全面消融研究,

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