colab使用指南（二）-加速训练时间。

最新推荐文章于 2024-08-13 20:16:09 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-13 20:16:09 发布 · 2.1k 阅读 · 10 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一种在Google Colab环境中加速深度学习模型训练的方法，通过预先将数据集复制并解压到Colab的工作目录下，避免了从Google Drive逐批读取数据的效率瓶颈。

从gdrive中读取训练集再去训练深度模型可能会非常的慢。因为colab会一个batch一个batch copy gdrive中的data到自己的一个工作目录下。即

! pwd
>>>/content

解决方法：

1.将所有的数据集的zip文件都先copy到gdrive的content目录下

2.在content中解压zip文件

3.删除zip文件释放空间 

zip_path = base/’size_test/cats_dogs.zip’
!cp “{zip_path}” .
!unzip -q cats_dogs.zip
!rm cats_dogs.zip

或者直接将文件夹拷贝

%cp -av 源文件 目标文件夹

 

使用 Google Colab 高效加速 YOLO11 训练！免费GPU还不快上车？
最新发布
weixin_43199439的博客
06-02 329
每个搞AI、玩YOLO的同学，最怕的一件事是啥？👇模型太大，笔记本撑不住💻数据太多，显卡嘎嘎烫🔥配环境像修仙，一错重装一天🌪那有没有又简单、又快、关键还免费的训练方式？答案就是——Google Colaboratory（Colab）！今天我们就来聊聊，如何用Colab训练YOLO11，效率翻倍💯！
colab怎么提高训练速度，特别对于第一步训练时间特别长 colab切换为1的版本
qq_40214464的博客
05-17 2963
一、必看： 谷歌给我们提供了yunGPU，挺好用的，但是坑多。我voc2007+voc2012数据集，训练集总共20000多张图片，第一步训练就需要花费2个多小时，总共也才6个小时左右，所以提高训练速度很重要。训练速度慢的原因主要是，每一批次都需要去google drive上去读，所以说第一步特别慢。 二、解决思路是， 1、先在自己电脑上压缩成.zip文件，上传到google drive(谷歌云盘) 2、在把zip文件复制到工作目录，在继续训练，速度大大提高，第一步训练提高到了8分钟左右 一、创建文件，工作
用Colab训练机器学习的经验以及踩坑的那些事
热门推荐
qq_51302564的博客
04-11 2万+
首先 因为colab是谷歌旗下的云计算，所以如果没有梯子的小伙伴在点完赞后就可以退出去了（不会吧，不会吧，这年头还有人没有梯子/doge） colab的直达车https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb 这里先讲用colab： 一.谷歌云盘 在谷歌云盘上上传你的训练集和代码。 二.打开colab 你可以点击左上角的新建或者直接右键空白处。 然后我们就可以得到一个空白的colab 三.登录 from google.colab import d
yolov5学习（二）Colab上使用自己的数据集训练yolov5
qq_28319843的博客
12-13 2499
colab上使用yolov5训练自己的数据集
Google Colab 训练很慢原因——驱动器读取数据集慢（已解决）
黎国溥
12-05 1万+
前言 最近在使用Google Colab 训练模型，分配的是 Tesla P100-PCIE-16G 显卡；这个显卡也不是很弱啊，但在训练模型时，发现很慢。比我本地的两张1080ti显卡（合起来也是16G）慢几倍了，感到非常困惑，后来看了很多文章，发现了是谷歌网盘驱动器读取数据集慢 导致的。。。。。。 关于之前使用Google Colab（错误示范） 首先是把代码和数据集也下载放到了谷歌网盘；想着下载处理好数据集后，下次能直接训练，不用重新下载数据集和重新处理数据了。 然后是挂载谷歌网盘；Go.
如何免费使用GPU进行加速?(两种方法)
西小庄村高伟 的博客
10-10 6622
深度学习，免费GPU使用，Kaggle，Google Colab
Colab白嫖指南——以训练YOLO-v5为例
Mr_Wanderer的博客
08-08 3733
文章目录前言前期准备上传数据集到google-drive创建google colaboratoryColab实现模型训练开启GPU加速Colab连接google-drivegit clone yolo5代码，并适配我们的任务运行训练文件 前言 本文是在看了《学生党 白嫖之GPU Google colab 训练深度学习模型》 一文之后，按照作者所述内容复现的Colab训练YOLO-v5的模型实验。本文将《学生党 白嫖之GPU Google colab 训练深度学习模型》一文中的所有命令由图片转为了文本，以方便
在Google Colab中运行PR-Assignment-1模式识别教程
资源摘要信息:"Google Colab模式识别实践指南" 模式识别是人工智能领域中的一项基本技术，其核心目的是让机器能够像人类一样对数据进行识别、分类和预测。本次实践分配，即"PR-Assignment-1"，将通过在Google Colab...
通过混合搜索和重新排序技术提高检索增强生成 (RAG) 性能：Colab 中的 Mistral-7B
php源码
07-26 1135
混合搜索 RAG 管道。最近，人们对检索增强生成 (RAG) 的兴趣激增，因为它已被证明可以增强语言模型 (LLM) 在专业领域的功能。从本质上讲，RAG 用来自外部来源的额外知识补充 LLM，为在特定领域任务中获得更准确、更可靠的结果开辟了令人兴奋的可能性。无论是出于成本效益还是隐私方面的考虑，越来越多的个人和公司都选择了 Mistral 和 Llama-2 等开源 LLM。在本文中，我将引导您在 Colab 环境中使用 Mistral-7b 构建高级 RAG 管道，并提供分步实施指南。
使用Google Colab进行大模型训练的完整指南
由于大模型训练往往耗时极长（可能超过Colab单次会话的12小时限制），文档特别指出可通过减少迭代次数（epochs）、降低批量大小（batch size）、启用梯度累积或使用混合精度训练等方式缩短单轮训练时间，从而在有限...
谷歌Colab使用指南：云端GPU环境配置与数据操作
谷歌Colab平台使用指南所涵盖的知识点非常广泛，涉及云计算、人工智能开发环境、Python编程、Jupyter Notebook架构、GPU加速计算、云端存储集成以及数据科学项目管理等多个关键技术领域。首先，从标题“谷歌Colab...
谷歌Colab使用GPU加速（以YOLOv5为例）
游云止水的博客
04-27 2596
解决VScode无法进行中文输入无法中文输入的原因解决方案卸载vscode重新安装vscode 参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011504963/article/details/121231880 无法中文输入的原因 我的原因是贪图方便直接在Ubuntu Software下载了vscode，后来才知道商店下载的是阉割版，害我折腾了老长时间，还以为是我输入法出了什么问题……建议以后还是少在Ubuntu Software下载东西 解决方案 卸载vscode 记得先保存好当前正在编辑的文
使用Colab对wget下载加速
lovely_yoshino的博客
10-07 5055
大前提 一定要会科学上网！一定要会科学上网！一定要会科学上网！不然谷歌账号登录不了。 实际操作 针对那些有科学上网手段但是还是网速感人的人。 尤其是在Linux上下载vscode，能下成功就已经是一个奇迹了。所以在这里我介绍一下一种巧妙的方法，下载对应的文件。 Google Colab:https://colab.research.google.com/ 其原理就是租用Google的服务器，然后用他们那里的高速下载服务，下载想要的东西，然后从Google的网站上下载自己想要下载的任何东西，只要有直接的下载链
Google Colab Pro 速度慢吗？
krishnaik06的博客
08-13 462
Google Colab Pro 训练速度慢？别急，问题可能出在这里！ 许多人购买了 Google Colab Pro 后，发现训练速度并没有想象中快，甚至比自己的电脑还慢，让人怀疑是否物超所值。本文作者针对这一问题进行了解释，并提出解决方案。 问题根源： Colab Pro 训练速度慢的主要原因是将整个数据集上传到 Google Drive，然后在训练过程中从 Drive 中读取数据。这种方式会...
【Colab】Colab使用教程（跑本地文件）
一名在读学生
04-11 1万+
【Colab】Colab使用教程
google colab 训练模型时，第一轮为什么非常慢
X1996_的博客
04-18 1670
google colab 训练模型时，第一轮为什么非常慢，怎么解决 感谢这位老兄： https://www.xiaoheidiannao.com/249953.html 我在这里找到了解决方案 一开始我只是以为是刚训练时载入数据或模型初始化那些比较慢，第一轮训练后面连的训练耗时差了十几倍，一开始我的batch_size设置的大一点，第一轮训练大概要2个小时左右，后面把batch_size改小了一倍，第一轮训练直接要5到6个小时了，实在不能忍受了，毕竟一天GPU的使用时间有限，然后就去找了找原因，解决办法。
使用 colab 解决数据集下载过慢的问题
weixin_47306605的博客
03-20 3917
使用 colab，解决部分外网数据集直接下载至本地时，下载速度过慢的问题
使用colab的一些小经验
GGRW123的博客
11-26 2160
1、如果云盘正在同步的某一个文件不要了丢回收站了，但是云盘那边依旧会是同步状态，这样会卡在那影响别的文件同步，这时只要退出谷歌云盘再进一次就好了。 2、类似这种最好注释掉，因为colab是动态分配的，一开始很可能没分到GPU，模型就默认CPU继续跑下去了，就会导致训练特别慢……直接在模型后面加.cuda()。 3、colab有个毛病，在第一个epoch的时候特别特别慢，经常出现跑二三十分钟的情况，不要慌，后面就会变成正常速度，可能是colab认为连接稳定了才会提速（我瞎猜的）。 ...
Colab 训练速度很慢
fansfi的博客
04-21 956
一轮要跑几个小时 import torch device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") print(device) cpu 原来是没用GPU 点击修改 -> 笔记本设置->硬件加速器改为GPU，保存即可
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值