np.where(condition)

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本文介绍如何利用NumPy的np.where函数筛选数组中满足特定条件的元素，并获取其索引位置。通过实例演示了单条件及复合条件的筛选过程。

np.where返回满足内部条件的数列a中的索引值。

np.where（condition）[0]返回一个numpy数列。

a=np.array([3,4,5,7,8])
np.where(a>7)[0]
#output:array([4])
a=np.array([3,4,5,7,8])
b=np.array([1,2,3,4,5])
np.where((a>=5)&(b>=4))
#output:(array([3, 4]),)

 

13.3 WHERE条件语句
weixin_41275260的博客
06-01 1400
13.3　WHERE条件语句 在实际的业务场景中，数据表中会含有大量的业务数据，因此往往不会查询数据表中的全部数据。此时就需要根据具体的业务需求，利用某种条件限制，查询数据表中符合条件限制的数据记录。 13.3.1　WHERE语句语法格式 WHERE语句指定查询语句的条件限制，通过WHERE语句能够查询出数据表中特定的数据记录。 语法格式如下： SELECT ...
numpy ndarray构建符合条件的索引数组——使用np.stack和np.where
zeeq的博客
03-03 1583
  首先介绍一下np.stack和np.where两个方法：    1 np.stack()   np.stack()函数定义为numpy.stack(arrays, axis=0)，用于将多个具有相同形状的array按某个维度进行堆叠，默认是在0维度上（可以理解为在哪个维度上就是增加哪个维度）。更为详细的介绍可参考这里，如下一个简单例子： >>> import numpy as np >>> x = np.arange(9).reshape([3,3]) >&gt
np.where(condition)与np.where(condition,X,Y)
XUE FENG!的博客
03-26 1142
1. np.where(condition) a=np.where(b) 目的是找到满足条件的（b）的索引位置（a），这里a,b都是数组类型。找个简单的例子。 import numpy as np n=np.array([1,2,4,5]) m=np.array([1,2,3,5]) b=(m!=n[0]) #条件 print(b) ''' 输出b [False True True True] #这是一个数组。 根据判断条件m中的元素不等于a的第一个元素，返回布尔类型的
np.where()
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05-14 1658
numpy.where()有两种用法： 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。 >>> aa = np.arange(10) >>> np.where(aa,1,-1) array([-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) # 0为Fa...
np.where函数
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02-01 3274
<1> np.where( condition ) 输入只有条件数组condition的话，返回的是满足条件的元素索引。 1）condition为一维数组，返回值out为一个一维数组索引组成的元组； 2）condition为二维数组，返回值out为两个一维数组组成的元组，第一个数组为dim=0（行）的索引，第二个数组为dim=1（列）的索引。 condition数组： condition二维数组可以来自于数据数组的比较得到。 if __name__=="__main__": x = np
NumPy库学习之np.where函数
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07-30 1015
np.where是 NumPy 库中的一个函数，它与 Python 内置的where关键字不同。np.where函数用于找出满足条件的元素的位置，并且可以执行条件选择，类似于或者。
python中np.where()的使用方法
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numpy的函数np.where详细讲解。
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02-26 6521
numpy高级编程的函数，np.where（）函数的讲解。
Numpy数组中数据的筛选 【np.where()】（Numpy篇-11）
侯小啾技术博客
12-09 731
本篇blog讲解了numpy中对数组数据进行筛选的方法，np.where的具体用法。
WHERE子句中的条件
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02-16 885
在SQL查询中，WHERE子句用于指定筛选条件，以限制从数据库表中检索出的数据行。WHERE子句通常位于SELECTUPDATEDELETE等SQL语句中，紧跟在FROM子句（对于SELECT语句）或其他相关子句之后。
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传递给np.where 的参数既可以是同等大小的数组，也可以是标量。当不传递参数，只传递条件时，输出的是满足条件的坐标。
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07-22 218
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GBase8s数据库使用 WHERE 关键字指定条件
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12-30 986
使用 WHERE condition 子句指定您要从表中删除的行。WHERE 关键字之后的 condition 等同 于 SELECT 或 UPDATE 语句中的 condition 。例如，下一个语句删除了顺序号小于 1034 的 items 表的所有行： DELETE FROM items WHERE order_num < 1034; 在 DB-Access 中，如果包含了选择表中所有行的 WHERE 子句，则 DB-Access 不会给出任何提 示，并且删除所有行。 如果正在从表层次结构中的超
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l_ml_m_lm_m的博客
07-30 865
官方教程numpy.where (condition[, x, y]) https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html numpy.where() 有两种用法： np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。 如果是一维数组，相当于[...
【NumPy】一文详细介绍 np.where()
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🔥【NumPy必备】一文解锁np.where()的奥秘！🔍 掌握NumPy中的np.where()，数据处理更高效！🚀本文深入剖析np.where()的基本与高级用法，带你轻松应对各种场景。结合其他函数，实现更复杂的数据操作；性能优化技巧，助你提升代码执行效率。无论你是数据分析新手还是资深玩家，都能从中受益！#NumPy #np.where() #数据处理 #性能优化 #数据分析技巧 #编程学习 #机器学习
np.where()函数
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01-01 1万+
numpy.where()调用方法 numpy.where(condition[, x, y]) 各个参数意义： condition：类似数组的对象，布尔值 x, y：类似数组的对象，给出值的地方，如果condition为True，从x中选取值，condition为False，从y中选取值。 有返回值，返回一个满足条件时取x中对应的值，不满足条件时取y中对应值的数组。 注意：这里的condition，x，y只是表示以及说明时的必要，并不是真正意义上的关键字。 代码如下： # -*- coding:utf-
numpy中 where函数的用法
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01-13 3958
在我的理解中np.where函数有三个用法 1. np.where()[0] 和 np.where()[1] where在我的理解中是一个寻找数组中某个元素的函数，在此用法中np.where()[0] 表示行索引，np.where()[1]表示列索引 具体如下 import numpy as np array = np.arange(12).reshape(3,4) print('array:', array) print('np.where(array > 5):', np.where(array
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