剑指offer之数组中出现次数超过一半的数字

本文介绍了一种高效算法,通过预值和计数器来快速判断数组中是否存在超过一半数量的众数。作者强调了这种方法避免了常规排序的复杂性,并详细讲解了如何使用preValue和count变量进行操作。最后,代码示例展示了如何在Java中实现这一解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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如果两个数不相等,就消去这两个数,最坏情况下,每次消去一个众数和一个非众数,那么如果存在众数,最后留下的数肯定是众数。
用一般的排序也可以完成这道题目,但是如果那样完成的话就可能太简单了。
用preValue记录上一次访问的值,count表明当前值出现的次数,如果下一个值和当前值相同那么count++;如果不同count–,减到0的时候就要更换新的preValue值了,因为如果存在超过数组长度一半的值,那么最后preValue一定会是该值。

    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return 0;
        }
        int pre = array[0];
        int count = 1;
        for (int i = 1;i<array.length;i++) {
            if (pre == array[i]) {
                count++;
            }else {
                count--;
                if (count == 0) {
                    pre = array[i];
                    count = 1;
                }
            }
        }
       // 需要判断是否真的是大于1半数,这一步骤是非常有必要的,因为我们的上一次遍历只是保证如果存在超过一半的数就是pre,但不代表pre一定会超过一半
        int num = 0;
        for (int i = 0;i<array.length;i++) {
            if (pre == array[i]) {
                num++;
            }
        }
        return (num>array.length/2)?pre:0;

    }
``
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