思路一:根据数组特点,遍历数组时保存两个数,一个是数组中的数字,一个是次数,如果下一个数字与该数字不同,次数减1。如果次数为0,保存新的数字。出现次数超过一半的数字一定是最后一次把次数设为1时的数字。在第一次遍历完成之后,需要进行第二次遍历,检验出现次数是不是超过了一半。
class Solution {
public:
int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
int len=numbers.size();
if(len==0)
return 0;
int num=numbers[0];
int times=1;
for(int i=1;i<len;i++)
{
if(times==0)
{
num=numbers[i];
times=1;
}
if(num==numbers[i])
times++;
else
times--;
}
times=0;
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(numbers[i]==num)
times++;
}
if(times<len/2+1)
num=0;
return num;
}
};
思路二:采用快速排序的思想,如果某个数值排在最中间的位置,则很可能是数组中出现次数超过一半的数字。
class Solution {
public:
int partition(vector<int> & data,int start,int end)
{
int i=start,j=end;
int temp=data[start];
while(i<j)
{
while(i<j&&data[j]>=temp) j--;
data[i]=data[j];
while(i<j&&data[i]<=temp) i++;
data[j]=data[i];
}
data[i]=temp;
return i;
}
int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
int len=numbers.size();
if(len==0)
return 0;
int start=0;
int end=len-1;
int mid=len/2;
int index=partition(numbers,0,end);
while(index!=mid)
{
if(index>mid)
{
end=index-1;
index=partition(numbers,start,end);
}
else
{
start=index+1;
index=partition(numbers,start,end);
}
}
int result=numbers[index];
//检查处于中间的数值出现次数是否超过一半
int count=0;
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(numbers[i]==result)
count++;
}
if(count<=mid)
return false;
return result;
}
};