并发编程与MyBatis深度解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、并发编程知识体系

并发编程,作为计算机科学中的一个核心领域,旨在解决如何在多核处理器上并行执行任务,以及在多处理器系统中高效分配和利用资源的问题。以下是对并发编程知识体系的详细补充说明,以专业且通俗易懂的方式阐述。

线程基础

线程是程序中执行任务的基本单位。在Java中,线程的生命周期由Java虚拟机(JVM)管理,其核心实现依赖于操作系统提供的线程机制。

  1. 线程生命周期:线程的生命周期包括新建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时等待(Timed Waiting)和终止(Terminated)七个状态。线程状态之间的转换通常由线程的行为和外部事件触发。

    • 创建线程:通过继承Thread类或实现Runnable接口创建线程。
    • 启动线程:调用start()方法启动线程,进入就绪状态。
    • 运行状态:线程被调度器选中,执行其run()方法。
    • 阻塞状态:线程因为某些原因(如I/O操作、等待锁等)无法继续执行。
    • 等待状态:线程调用sleep()方法或等待某个对象的通知。
  2. 线程优先级:Java中的线程优先级分为10个等级,优先级高的线程有更高的CPU执行机会。线程优先级是建议性的,JVM可以忽略。

  3. 守护线程:守护线程是服务于其他线程的线程,当所有非守护线程结束时,守护线程也会自动结束。在Java中,守护线程可以通过设置isDaemon()方法来设置。

  4. 线程池:线程池是管理一组线程的机制,可以有效减少线程创建和销毁的开销,提高应用程序的响应速度。

    • 核心参数配置:核心线程数、最大线程数、存活时间、队列类型等参数影响线程池的性能和稳定性。
    • 拒绝策略:当线程池达到最大线程数时,拒绝策略决定如何处理新任务的提交,例如CallerRunsPolicy、AbortPolicy等。
    • 工作队列类型:工作队列包括阻塞队列和非阻塞队列,影响线程池的线程使用率和响应时间。
  5. 同步机制

    • 悲观锁/乐观锁:悲观锁和乐观锁是解决并发冲突的两种策略。悲观锁假设并发冲突一定会发生,因此总是先加锁;乐观锁则假设并发冲突很少发生,只在更新数据时检查冲突。
    • 读写锁:读写锁允许多个线程同时读取资源,但只有一个线程可以写入资源,适用于读多写少的场景。
    • 条件变量:条件变量用于线程间的同步,使得线程可以在某个条件满足时继续执行。
  6. 并发集合

    • ConcurrentHashMap:ConcurrentHashMap通过分段锁(Segment)来提高并发性能,每个段都有自己的锁,减少锁竞争。
    • CopyOnWrite容器:CopyOnWrite容器在写操作时复制整个底层数据结构,适用于读多写少的场景。
  7. BlockingQueue:BlockingQueue是线程安全的队列,支持生产者和消费者模式,可以有效地协调线程之间的数据传递。

  8. 并发工具类

    • Phaser:Phaser用于控制多个线程的执行顺序,类似于信号量。
    • Exchanger:Exchanger用于在线程间交换数据,适用于需要同步交换数据的场景。
    • FutureTask:FutureTask用于异步计算,返回计算结果。
  9. 非阻塞算法

    • CAS原理:比较并交换(Compare-And-Swap)是原子操作的基础,用于实现无锁编程。
    • Atomic类:Atomic类提供原子操作的工具类,例如AtomicInteger、AtomicLong等。
    • 无锁队列:无锁队列基于CAS原理实现,提供高效的并发访问。
  10. 并发框架

    • Netty线程模型:Netty采用主从多线程模型,可以有效地处理高并发连接。
    • Akka Actor模型:Akka Actor模型基于消息传递的并发模型,适用于构建高并发、高可用分布式系统。
    • Disruptor环形缓冲区:Disruptor环形缓冲区用于实现高性能的并发队列,适用于高并发场景。

二、MyBatis知识体系

MyBatis是一个优秀的持久层框架,它简化了JDBC代码,提高了开发效率。以下是对MyBatis知识体系的详细补充说明。

SQL映射
  1. 注解映射:MyBatis使用注解来映射SQL语句和结果集,简化了XML配置。

  2. 结果集映射:MyBatis将SQL查询结果映射到Java对象,通过XML配置或注解实现。

  3. 关联查询:MyBatis支持嵌套查询和关联加载,处理多表关联查询。

  4. 动态SQL:MyBatis使用OGNL表达式或分支语句来实现动态SQL,根据条件动态构建SQL语句。

  5. 批量操作:MyBatis支持批量插入、更新和删除操作,提高数据库操作效率。

缓存机制
  1. 缓存机制:MyBatis提供了一级缓存和二级缓存。

  2. 一级缓存:SqlSession级别的缓存,默认开启,存储最近执行过的查询结果。

  3. 二级缓存:Mapper级别的缓存,需要手动开启,可以跨SqlSession共享数据。

  4. 自定义缓存:可以通过实现Cache接口来自定义缓存,满足特定需求。

  5. 代理模式:MyBatis使用代理模式来管理缓存,提高性能。

执行流程
  1. MapperProxy:MyBatis使用代理模式来拦截接口方法,执行相应的SQL语句。

  2. 插件拦截:MyBatis支持插件拦截,可以在执行SQL语句前后进行自定义操作。

  3. 动态代理执行流程:通过动态代理技术,将接口方法调用转换为对应的SQL执行。

SqlSession生命周期
  1. SqlSession:SqlSession是MyBatis的核心对象,用于执行数据库操作。

  2. 生命周期:SqlSession从创建到销毁经历多个阶段,包括开启、使用和关闭。

执行器类型
  1. 执行器:MyBatis提供多种执行器,包括SimpleExecutor、BatchExecutor、ReuseExecutor和BatchExecutor。

  2. 延迟加载:MyBatis支持延迟加载,可以提高性能。

扩展机制
  1. 类型处理器:MyBatis提供类型处理器来处理Java类型和数据库类型之间的转换。

  2. 拦截器链:MyBatis支持拦截器链,可以在执行SQL语句前后进行拦截。

  3. 方言支持:MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle等。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细补充说明,我们可以看到这两个领域之间存在着紧密的联系。并发编程是MyBatis高效执行的基础,而MyBatis则展示了并发编程在实际应用中的价值。理解和掌握这些知识,对于开发高性能、可扩展的应用程序至关重要。

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内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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