领域驱动设计实践精粹

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、战略设计层

领域划分

领域划分是一个复杂的过程,它要求对业务有深入的理解。在实现上,可以通过分析业务流程、业务规则和业务实体来识别领域。具体方法包括:

  • 领域分析:对业务文档、流程图、用户故事等进行详细分析,识别业务概念和规则。
  • 领域模型:使用UML(统一建模语言)图来可视化领域模型,包括实体、关系、服务和规则。
  • 领域专家咨询:与业务领域的专家进行交流,确保领域模型准确反映业务现实。
核心域/支撑域/通用域识别

在识别领域后,接下来是区分核心域、支撑域和通用域。以下是具体实现细节:

  • 核心域识别:通过评估业务价值、实体复杂度和业务规则的重要性来确定核心域。
  • 支撑域实现:使用设计模式如工厂模式、抽象工厂模式等来创建支撑域的服务。
  • 通用域实现:通过定义接口和实现类来确保通用域的可复用性。
子域拆分原则

子域拆分需要遵循以下原则:

  • 内聚性:通过将业务逻辑紧密相关的实体和规则组合在一起,提高代码可读性和可维护性。
  • 耦合性:通过定义清晰的接口和限制依赖关系来降低子域之间的耦合。
限界上下文边界定义

限界上下文的边界定义需要考虑以下因素:

  • 边界线实现:通过定义API接口、数据库表或服务边界来明确限界上下文。
  • 边界标记实现:通过命名规范、代码组织结构和文档约定来标识限界上下文。
统一语言

统一语言的构建需要以下步骤:

  • 术语表构建实现:通过业务分析、用户故事和专家咨询来创建术语表。
  • 跨团队语义对齐实现:通过代码审查、团队会议和知识分享会来确保团队成员对术语的一致理解。
  • 上下文映射模式实现:通过定义API契约、事件规范和服务接口来协调不同团队之间的交互。

二、战术设计层

基础构件

实体标识设计可以使用以下技术:

  • UUID生成:使用UUID生成库(如Java的UUID类)来生成唯一的实体标识。
  • 数据库序列:在数据库中创建序列,用于生成实体的唯一标识。
聚合根一致性边界

聚合根的一致性边界可以通过以下方式实现:

  • 实体状态管理:使用实体状态机来管理实体的生命周期和状态转换。
  • 聚合根验证:在业务逻辑层对聚合根的创建和更新进行验证。
服务架构

领域服务与应用服务的区分可以通过以下方法实现:

  • 服务接口定义:定义清晰的服务接口,明确领域服务与应用服务之间的边界。
  • 服务实现:使用依赖注入和面向接口编程来分离领域逻辑和应用程序逻辑。
仓储接口设计(CQRS模式)

CQRS模式可以通过以下步骤来实现:

  • 命令查询分离:定义不同的命令和查询接口,分别处理数据变更和查询操作。
  • 仓储实现:使用接口定义仓储操作,实现具体的仓储类。
事件驱动

领域事件建模可以通过以下方式实现:

  • 事件定义:定义领域事件及其属性,确保事件携带足够的信息。
  • 事件溯源:通过记录事件历史和状态变更来实现事件溯源。

三、规则体系

业务规则

业务规则的实现可以通过以下方法:

  • 规则引擎:使用商业规则引擎(如jBPM、 Drools)来管理业务规则。
  • 规则定义:通过规则文件或配置文件来定义业务规则。
流程规则

流程规则可以通过以下方式实现:

  • 状态机实现:使用状态机库(如Spring State Machine)来描述实体的状态转换。
  • 工作流引擎:使用工作流引擎(如Activiti)来管理复杂业务流程。

四、扩展实践

架构集成

六边形架构的适配可以通过以下步骤实现:

  • 领域模型与外部系统分离:使用适配器模式将领域模型与外部系统解耦。
  • 事件风暴工作坊:通过团队协作和用户故事地图来识别领域事件和领域服务。
效能工具

代码生成框架可以实现以下功能:

  • 模板引擎:使用模板引擎(如FreeMarker、Thymeleaf)来生成代码。
  • 代码生成规则:定义代码生成的规则,如命名规范、类结构等。

契约测试工具可以通过以下方式实现:

  • 接口定义:定义服务接口的契约,如Swagger或OpenAPI规范。
  • 测试用例生成:根据契约自动生成测试用例。

可视化建模平台可以实现以下功能:

  • 模型定义:使用UML工具(如Visual Paradigm、StarUML)来定义领域模型。
  • 模型导出:将模型导出为文档或代码。

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📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。这些书籍包括了基础篇进阶篇、架构篇的📌《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》📌,以及📚《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》📚。具体出版计划会根据实际情况进行调整,希望各位读者朋友能够多多支持!

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内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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