📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、战略设计层
领域划分
在领域划分的过程中,通常采用分层架构的方法,将业务功能按照业务逻辑的紧密程度划分为多个层次。每个层次代表一个领域,领域之间的交互通过定义良好的接口实现。例如,在电商系统中,可以将领域划分为商品管理、订单管理、用户管理、支付系统等。
核心域/支撑域/通用域识别
- 核心域:核心域通常包含业务的核心价值,如订单处理、库存管理等。在核心域的设计中,需要深入理解业务逻辑,并抽象出业务规则和实体关系。
- 支撑域:支撑域提供核心域所需的辅助功能,如用户认证、日志记录、消息队列等。支撑域的设计应遵循高内聚、低耦合的原则,确保其独立性和可扩展性。
- 通用域:通用域提供跨领域的通用功能,如数据校验、异常处理、缓存管理等。通用域的设计应具有高度的通用性和可复用性。
子域拆分原则
子域拆分时,应遵循以下原则:
- 单一职责原则:每个子域应专注于实现单一的业务功能,避免功能重叠。
- 高内聚、低耦合:子域之间应保持低耦合,便于独立开发和维护。可以通过定义清晰的接口和事件驱动的方式进行解耦。
- 领域模型一致性:确保子域之间的领域模型保持一致性,避免数据冗余和业务逻辑冲突。
限界上下文边界定义
限界上下文是领域模型在代码中的映射,其边界定义应遵循以下原则:
- 内聚性:限界上下文内应包含紧密相关的实体和值对象,避免功能分散。
- 封装性:限界上下文外应隐藏内部实现细节,保护领域模型的一致性。
- 明确的责任划分:确保限界上下文内的责任清晰,便于团队协作和项目管理。
统一语言
统一语言是领域专家、开发者和产品经理等共同使用的术语集。构建统一语言的方法包括:
- 领域专家访谈:通过访谈领域专家,收集业务术语和业务规则。
- 文献研究:查阅相关书籍、文档,提炼通用术语和业务规则。
- 术语表管理:建立术语表,对术语进行定义、分类和管理。
跨团队语义对齐
跨团队语义对齐确保不同团队对领域模型的理解一致。对齐方法包括:
- 术语表审查:定期审查术语表,确保术语的一致性。
- 代码审查:审查代码,确保术语使用正确。
- 技术评审:组织技术评审会议,讨论领域模型的设计和实现。
上下文映射模式
上下文映射模式包括:
- 合作关系:不同领域之间通过接口进行交互,确保领域之间的松耦合。
- 客户-供应商:一个领域向另一个领域提供数据或服务,实现领域之间的协作。
二、战术设计层
基础构件
- 实体标识设计:实体标识通常采用UUID或数据库序列,保证唯一性。在数据库层面,可以使用雪花算法或数据库自增主键生成器。
- 值对象不可变性实现:值对象一旦创建,其值不可更改,保证数据一致性。在编程语言层面,可以使用不可变数据结构或封装器模式。
聚合根一致性边界
聚合根是领域模型中的中心实体,负责维护聚合内的一致性。一致性边界包括:
- 不变式约束:通过定义不变式约束,保证聚合根状态的一致性。在编程语言层面,可以使用注解或元数据来定义不变式约束。
- 生命周期管理:控制聚合根的创建、更新和删除。在编程语言层面,可以使用工厂模式或构造函数来控制聚合根的生命周期。
服务架构
- 领域服务与应用服务区分:领域服务关注业务逻辑,应用服务关注用户界面和外部系统交互。在架构层面,可以将领域服务和应用服务分离,实现解耦。
- 工厂模式应用场景:工厂模式用于创建复杂对象,如订单、用户等。在编程语言层面,可以使用工厂类或工厂方法来实现工厂模式。
- 仓储接口设计(CQRS模式):CQRS模式将读操作和写操作分离,提高系统性能。在架构层面,可以将领域模型分为读模型和写模型,分别对应不同的仓储接口。
事件驱动
- 领域事件建模:领域事件是业务逻辑执行的结果,如订单支付成功。在编程语言层面,可以使用事件发布/订阅机制来实现领域事件。
- 事件溯源实现:事件溯源通过记录事件历史,恢复领域状态。在数据库层面,可以使用时间序列数据库或日志数据库来实现事件溯源。
- 最终一致性策略:最终一致性策略确保系统状态最终一致。在分布式系统中,可以使用分布式锁、消息队列等技术来实现最终一致性。
三、规则体系
业务规则
- 前置条件验证:在执行业务逻辑前,验证前置条件是否满足。在编程语言层面,可以使用条件语句或断言来实现前置条件验证。
- 不变式约束:保证业务逻辑执行过程中,状态保持不变。在编程语言层面,可以使用断言或校验机制来实现不变式约束。
- 规则引擎集成:将业务规则与业务逻辑分离,提高灵活性。在架构层面,可以使用规则引擎来实现业务规则的动态管理和执行。
流程规则
- 状态机设计:使用状态机描述业务流程,如订单状态变化。在编程语言层面,可以使用状态模式或状态机框架来实现状态机。
- 工作流引擎对接:将工作流引擎与业务流程集成,实现自动化处理。在架构层面,可以使用工作流引擎来管理业务流程的执行和监控。
- Saga事务补偿:确保分布式事务的最终一致性。在架构层面,可以使用补偿事务或重试机制来实现 Saga 事务的最终一致性。
四、扩展实践
架构集成
- 六边形架构适配:将六边形架构应用于领域驱动设计,提高系统可扩展性。在架构层面,可以将领域模型、基础设施、用户界面等分离,实现解耦。
- 事件风暴工作坊:通过工作坊形式,促进团队对领域模型的共识。在工作坊中,可以采用 UML 图、领域模型图等工具,帮助团队理解领域模型。
- 微服务拆分模式:将系统拆分为多个微服务,提高系统可维护性。在架构层面,可以使用服务发现、负载均衡等技术来实现微服务架构。
效能工具
- 代码生成框架:自动生成代码,提高开发效率。在架构层面,可以使用代码生成框架来生成实体类、接口、仓储等代码。
- 契约测试工具:验证接口契约,确保接口稳定性。在架构层面,可以使用契约测试工具来验证接口的输入输出、异常处理等。
- 可视化建模平台:使用可视化工具,提高领域模型的可理解性。在架构层面,可以使用可视化建模平台来创建 UML 图、领域模型图等,帮助团队理解领域模型。
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