可提示 3D 分割研究里程碑！SAM2Point：SAM2加持泛化任意3D场景、任意提示！

郑重声明：本解读已获得论文作者的原创解读授权

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2408.16768
在线demo: https://huggingface.co/spaces/ZiyuG/SAM2Point
code链接：https://github.com/ZiyuGuo99/SAM2Point

亮点直击

1. 无投影 3D 分割：SAM2POINT 通过将 3D 数据体素化为视频格式，避免了复杂的 2D-3D 投影，实现了高效的零样本 3D 分割，同时保留了丰富的空间信息。

2. 多样的提示支持：该方法支持 3D 点、3D框和mask三种提示类型，实现了灵活的交互式分割，增强了 3D 分割的精确度和适应性。

3. 强大的泛化能力：SAM2POINT 在多种 3D 场景中表现出优越的泛化能力，包括单个物体、室内场景、室外场景和原始 LiDAR 数据&#