AIGCer的博客

本文提出DC-VideoGen框架，通过深度压缩视频自动编码器（DC-AE-V）和轻量级微调策略（AE-Adapt-V），显著提升视频扩散模型的效率。DC-AE-V采用块因果时间设计，在保持重建质量的同时减少潜在空间token数量；AE-Adapt-V通过两阶段适配策略，使预训练模型快速适应新潜在空间。实验表明，该方法在文本/图像到视频生成任务中实现7.7-14.8倍加速，VBench分数提升，且仅需10个GPU天的微调成本。该框架支持单GPU生成4K视频，为高效视频合成提供了实用解决方案。

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2408.06070git链接：https://github.com/dvlab-research/ControlNeXt项目链接：https://pbihao.github.io/projects/controlnext/index.html提出了ControlNeXt，这是一种强大且高效的图像和视频生成方法，大幅减少了延迟开销和参数量。