端侧小模型新星，SmolLM2 1.7B击败了Llama 3.2、Qwen 2.5

SmolLM2开源了：更快、更好、更便宜， 包含三个尺寸：135M、360M 和 1.7B。

端侧小型语言模型新星——SmolLM2 1.7B击败了Qwen 2.5 1.5B和Llama 3.2 1B：

• Apache 2.0许可

• 训练于11万亿个令牌

• 在FineWeb-Edu、DCLM、The Stack以及新的数学和编码数据集上训练 

• 专门用于文本重写、总结和函数调用 

• 使用 UltraFeedback 的直接偏好优化（DPO）

• 可以在Q4上用不到2GB的VRAM运行SmolLM2 1.7B

https://huggingface.co/collections/HuggingFaceTB/smollm2-6723884218bcda64b34d7db9https://hf-mirror.com/HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruc

来源 | PaperAgent

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