清华明确禁止将AI生成直接作为学业成果

清华大学2025年11月发布《人工智能教育应用指导原则》，明确禁止将AI生成内容直接作为学业成果提交。

来源：https://www.tsinghua.edu.cn/info/1176/122770.html

划定五大应用红线

1. ‌主体责任‌
AI必须作为辅助工具，研究者需主导学术训练全过程，对生成内容承担核查责任。禁止完全依赖AI‌。

2. ‌合规诚信‌
使用AI需在成果中明确披露，严禁代写、剽窃或伪造数据。未声明AI参与即构成学术不端‌。

3. ‌数据安全‌
禁止使用涉密、敏感或未授权数据训练AI模型，需确保数据来源合法‌。

4. ‌审慎思辨‌
需通过多源验证AI输出内容，防范“幻觉”误导，避免过度依赖导致思维惰化‌。

5.公平包容‌
需主动识别算法偏见，保障技术可及性，避免因技术差异造成学术不公
 

“那么，我们应该在学习过程中如何正确使用AI呢？

场景化应用：让AI成为“思维脚手架”

信息检索：用AI快速定位文献，但需自主筛选核心观点，避免“信息过载”。

灵感激发：在写作卡顿时，请AI提供多角度思路，或者做一些思路框架整理。

错误诊断：用AI检查代码或论文中的低级错误，但需理解错误原因并独立修正

过程可视化：让AI成为“学习记录仪”

保留交互痕迹：在作业中附上与AI的对话记录，展示从提问到优化的思考轨迹。

标注生成内容：用不同颜色区分自主完成部分与AI辅助部分，避免“隐性抄袭”。

撰写反思日志：记录AI使用的得失，如“AI提供的案例虽新颖，但与我的研究主题关联性不足”。

批判性使用：让AI成为“思维磨刀石”

验证AI输出：对AI提供的答案进行多源交叉验证，警惕“人工智能幻觉”（如AI虚构参考文献）。

挑战AI逻辑：当AI给出结论时，追问其依据与假设，培养“苏格拉底式质疑”能力。

对比人类与AI：在小组讨论中，比较人类与AI的解题思路，分析各自的优劣势。

当AI能写诗、解方程、甚至模拟人类对话，教育的使命愈发清晰——培养“不可替代的人类”。