如何使用OpenCV Python提取图像的前景？

我们使用 cv2.grabCut() 方法来提取图像中的前景。请按照以下步骤详细操作。

• 导入所需的库 OpenCV 和 NumPy 。确保您已经安装了它们。

• 使用 cv2.imread() 方法读取输入图像。指定完整的图像路径。

• 定义变量： mask，bgdModel 和 fgdModel。

• 定义矩形“ rect ”，包括前景对象的坐标，格式为 （x，y，w，h） 。正确的坐标对提取有意义的前景非常重要。

• 应用grabCut（）算法来提取输入图像的前景。将 mask，rect，bgdModel，fgdModel，iterCount 和 mode 作为参数传递给算法。我们将模式应用为 cv2.GC_INIT_WITH_RECT ，因为我们使用矩形。

cv2.grabCut（img，mask，rect，bgdModel，fgdModel，iterCount，cv2.GC_INIT_WITH_RECT）

• 获取新掩模mask2。将新掩模与图像