RTX3090 tensorflow1.x报错：Blas GEMM launch failed

之前一直使用的3090跑pytorch代码，无事发生。但跑开源tensorlfow1.x代码的时候出现了问题，主要有两种情况：

1. 有的代码报错：Blas GEMM launch failed
2. 有的代码能正常运行，但加载十分缓慢，在跑起来之前大概能加载5分钟

因为使用tf.test.is_gpu_available()检查返回结果一直是True，一时让我搞不清楚遇到了什么问题。后来排查发现，3090不支持cuda10，cuda9等。虽然使用anaconda创建的环境安装tensorflow1.x的时候自动选择了cuda，但cuda和3090是不适配的。

目前解决方法主要有三种：

1. 从源码自己编译tensorflow（因为没尝试过，就简要提一下）
2. 利用官方针对A100编译的版本，Accelerating TensorFlow on NVIDIA A100 GPUs
3. 使用官方提供的docker镜像（docker）

通过方法2我解决了问题，
主要运行以下两个命令

pip install nvidia-pyindex
pip install nvidia-tensorflow

参考的方法：
自己源码编译
利用官方编译的版本
docker版本安装