RTX3090利用conda安装tensorflow2.4的坑

最新推荐文章于 2025-05-13 11:10:02 发布
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本文详细介绍了如何在CUDA11环境下安装并配置TensorFlow2.4.x，强调了直接使用conda安装可能存在的问题，并提供了通过conda创建新环境，然后使用pip安装tensorflow-gpu和cudatoolkit、cudnn的步骤，确保正确调用GPU进行计算。

因为3090只支持cuda11以上，所以需要选择安装支持cuda11以上的tensorlfow2版本，也就是tensorflow2.4.x
当前阶段，直接使用conda install tensorflow-gpu的话即使成功安装，也无法使用正常调用gpu，所以需要通过以下方法安装：

  1. conda创建相关环境
  2. pip install tensorflow-gpu==2.4
  3. conda install cudatoolkit=11.0 cudnn=8.0
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