Wannafly挑战赛4 E 二次剩余

本文介绍了一种在模p意义下判断并求解形如x^2 + ax + b = 0 (mod p)的二次方程的方法。通过特殊情况讨论与扩展欧几里得定理的应用,给出了具体的算法实现。

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题解

  1. p =2 特判a,b
  2. p!=2, 左边乘4->
    (2x+a)2=a24b(modp)
    所以有解的话a^2-4*b是模p的二次剩余,
    此时设t^2 = a^2-4*b(mod p)
    则2*x+a=t(mod p)
    因为gcd(2, p) = 1, 扩展欧几里得定理可得一定有解
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll a, b, p;
ll qpow(ll A, ll B, ll mod)
{
    ll res = 1;
    while(B)
    {
        if(B & 1) res = res * A % mod;
        A = A * A % mod;
        B >>= 1;
    }
    return res;
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        scanf("%lld%lld%lld", &a, &b, &p);
        a %= p;
        b %= p;
        ll t = ((a * a - 4 * b) % p + p) % p;
        if(p == 2) puts(a && b ? "No" : "Yes");
        else puts(t == 0 || qpow(t, (p - 1) / 2, p) == 1 ? "Yes" : "No");
    }
    return 0;
}
内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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