一文彻底搞懂大模型 - GPT和LlaMA的模型架构

GPT与LlaMA，作为大语言模型的两大巨擘，均基于Transformer架构却各有千秋。GPT系列以强大的生成能力著称，通过不断增大的参数规模引领复杂语言与推理任务的前沿；而Llama则以开源姿态，通过技术创新提升模型性能，预示着多模态扩展的未来，为AI生态的多样性和开放性贡献力量。

一、GPT

什么是GPT？ GPT模型，全称为Generative Pre-trained Transformer，是由OpenAI团队开发的一种基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型。 该模型通过无监督学习的方式，对大规模文本进行学习和抽象概括，进而通过微调的方式用于各种特定的自然语言处理任务。

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GPT的版本迭代： OpenAI GPT模型自发布以来，已经历了多个版本的迭代升级，每个版本都在前一版本的基础上进行了改进和优化。

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1. GPT-1：这是GPT系列的第一个版本，发布于2018年。**GPT-1具有1.17亿个参数，使用Transformer的Decoder结构作为基础，并采用了预训练的语言模型。**它在多项自然语言处理任务上取得了很好的表现，如文本生成、机器翻译和阅读理解等。

2. GPT-2：GPT-2是GPT系列的第二个版本，发布于2019年。相比于GPT-1，GPT-2在模型规模和预训练数据上都有了显著的提升。**GPT-2的参数数量增加到了15亿，并使用了更多的预训练数据。**这些改进使得GPT-2在生成任务上表现出了更强的创造力和语言理解能力，能够生成更长、更连贯的文本。

3. GPT-3：GPT-3是GPT系列的第三个版本，发布于2020年。**GPT-3具有惊人的1750亿个参数。**这一巨大的模型规模使得GPT-3能够处理更加复杂和多样的自然语言处理任务，包括文本生成、翻译、问答和文本分类等。GPT-3在预训练过程中使用了大量的互联网文本数据，进一步提升了其性能和泛化能力。

4. GPT-4：GPT-4是GPT系列的第四个版本，发布于2023年3月。**GPT-4是一款具有广泛应用的大型、多模态模型。**与之前的版本不同，GPT-4是第一个能够同时接收文本和图像的多模态模型。它不仅可以接收文本输入，还能接收图像输入，并生成相应的文本输出。GPT-4在各种专业和学术基准测试中表现出色，显示出其强大的自然语言处理能力和多模态理解能力。

GPT2