剑指03 数组中重复的数字

目录

题目描述

题目分析：

 哈希表法：

C++实现

python实现  

 精妙的代码

 数组遍历法：

---

 

题目描述

找出数组中重复的数字。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

输入：
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出：2 或 3

题目分析：

本题用哈希表更快，python的哈希比较熟悉，就是创建一个set（）

c++的哈希需要用到map()

• 时间复杂度O(N)：遍历数组使用O(N), 哈希表添加与查找元素皆为 O(1)。
• 空间复杂度O(N)：哈希表占用 O(N) 大小的额外空间。

 哈希表法：

C++实现

class Solution {
public:
    int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
          map<int,bool> M;
          for(int i =0 ;i<nums.size();i++)
          {
              map<int, bool>::iterator pos = M.find(nums[i]);
              if(pos != M.end())
              {
                  return nums[i];
              }
              else{
                //   M[nums[i],true]++;
 
                  M.insert(make_pair(nums[i],true));
              }
          } 
          return -1;

    }
};

python实现  

 

class Solution:
    def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        dic = set()
        for num in nums:
            if num in dic:
                return num
            else:
                dic.add(num)
        return -1

 精妙的代码

    int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, bool> map;
        for(int num : nums) {
            if(map[num]) return num;
            map[num] = true;
        }
        return -1;

 数组遍历法：

//此法思路简单，但是时间复杂度为O(nlogn)j
class Solution {
public:
    int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
        //先排序
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++ i) {
               //判断左右是否相等
            if (nums[i] == nums[i+1])
                return nums[i];
        }
        
        return -1;
    }
};