没有笔记本用了

对比多方教程，自己总结如何入门使用pytorch学习搭建基础网络模型进行训练和测试总结： 1.准备数据这部分将会用到相关dataset和Dataloader2#.1准备数据，这些需要准备dataset.DataLoader #数据的准备train_data =datasets.MNIST("./data/train",train=True,transform= torchvision.transforms.ToTensor(), .

未解决问题：1.训练和验证的数据不知如何获取分类2.尝试换一网络模型和数据集，以及迭代次数等参数1. 数据处理部分 1.1数据增强：torchvision中transform模 数据预处理：Dataloader模块直接读取batch数据# 基于经典网络架构训练图像分类模型import osimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport torchfrom tor...