volatile为什么不能保证原子性的思考

本文围绕volatile关键字展开,明确其修饰的变量可保证有序性和可见性,但无法保证原子性。以int类型变量i++操作在多线程环境为例,阐述其不安全原因。作者分享了自己对该问题的疑惑及最终的理解,为有同样困惑的人提供思路,也希望得到大神指正。

1、故事的起因:

        前几天有人问过关于volatile关键字的一些问题, 想起了自己刚接触这个关键字时候存在的疑惑,赶上今天有时间就整理了一些自己的想法。

        首先,需要明确的一点是,volatile关键字修饰的变量可以保证该变量操作的有序性和可见性, 但是保证不了操作的原子性。

        关于volatile关键字修饰的变量在确保变量操作的有序性和可见性的介绍其他文章已经有很详细的介绍了,也比较通俗易懂,这里针对这两点就不再赘述了。

        但是关于volatile关键字为什么不能保证操作的原子性的问题刚开始我感到比较迷惑(虽然也查了一些文章,但是还是不能理解,可能是因为我比较愚钝,O(∩_∩)O哈哈~),经过几番脑神经搏斗终于找到了一个能说服自己的解释,但是不知道理解的是否准确。故而,在这里写下这些文字,一方面是想给同样跟我一样有这样困惑的小伙伴提供一个思路,另一方面也是希望各位大神关于我这个理解是否存在偏差给出一些指点^_^。

2、问题的阐述

         网上就volatile关键字的原子操作的介绍中大多用的是对int类型的变量进行自增操作的例子介绍的, 那我们也索性就用这个例子来继续阐述吧。

         private volatile int i = 0;

         i++;

         上边的代码中的变量i是被volatile修饰的,他在下边做i++操作的时候在多线程环境中并不安全,不安全的原因就是i++这个操作是非原子性的操作。

         以下从“引用开始”标志到“引用结束”标志中的阐述是我对比较多的网上其他文章对i++操作不安全的解释的理解

          /*******************引用开始****************************/

      如果在起比较多的线程,比如起了500条线程并发地去执行i++这个操作  最后的结果i是小于500的,解释是:

       i++操作可以被拆分为三步:

             1,线程读取i的值

             2、i进行自增计算

             3、刷新回i的值

          假设某一时刻i=5,此时有两个线程同时从主存中读取了i的值,那么此时两个线程保存的i的值都是5, 此时A线程对i进行了自增计算,然后B也对i进行自增计算,此时两条线程最后刷新回主存的i的值都是6(本来两条线程计算完应当是7)所以说volatile保证不了原子性。

         /*******************引用结束**********************/

        看完以上的解释我的不解之处在于,既然i是被volatile修饰的变量,那么对于i的操作应该是线程之间是可见的啊,就算A.,B两个线程都同时读到i的值是5,但是如果A线程执行完i的操作以后应该会把B线程读到的i的值置为无效并强制B重新读入i的新值也就是6然后才会进行自增操作才对啊。(这是我当时所存在的疑惑O(∩_∩)O哈哈~)

3、问题的自我解释

         上边的问题困扰了我有一段时间,而且我从网上搜索的文章的解释都大同小异(可能是我搜索的姿势不对^_^)导致我始终困在那个圈里。

          有一天我坐在回家的车上又想到了这个问题,忽然把这个问题想通了(也可能是自己在骗自己0.0)(ps:由此看来,做开发需要多回家O(∩_∩)O哈哈~)

          首先我觉得对i++这个操作需要更细的拆分

           1,线程读取i

            2,i++  > i = i + 1 > (1) temp = i + 1, i = temp

          当i=5的时候A,B两个线程同时读入了i的值, 然后A线程执行了 temp = i + 1的操作, 要注意,此时的i的值还没有变化,然后B线程也执行了 temp = i + 1的操作,注意,此时A,B两个线程保存的 i的值都是5,temp的值都是6, 然后A线程执行了 i = 6(temp)的操作,此时i的值会立即刷新到主存并通知其他线程保存的i值失效, 此时B线程需要重新读取i的值那么此时B线程保存的i就是6,同时B线程保存的temp还仍然是6, 然后B线程执行i=6(temp),所以导致了计算结果比预期少了1。

以上是我个人自己的理解,仅供曾经也被同样问题困惑过的小伙伴参考同时希望大神们可以指正出其中理解存在偏差的地方。

本博客为本人原创, 转载请告知.

<think>嗯,用户的问题是关于Javavolatile关键字如何保证内存可见性的,还希望有交互图来解释。我需要先理解内存可见性的基本概念,然后结合volatile的工作原理来回答。首先,用户可能已经知道JMM(Java内存模型)的基础,但需要更深入的机制解释。 用户提到了引用资料1到4,这些资料里提到JMM、volatile的作用、内存屏障和CPU执行流程。我需要整合这些信息。比如,引用4提到volatile通过某种机制确保修改后的值立即写入主内存,并让其他线程的缓存失效。这可能涉及到内存屏障和缓存一致性协议,比如MESI。 接下来,用户想要交互图示例。我需要考虑如何用图示来展示没有volatile时的可见性问题,以及使用volatile后如何解决。可能需要画两个场景:普通变量和volatile变量的对比,展示线程工作内存和主内存的交互。 然后,思考volatile的实现机制。引用3提到OrderAccess::storeload(),这应该是一个内存屏障,防止指令重排序。同时,引用2指出volatile遵循happens-before原则,禁止重排序影响多线程结果。需要解释编译器和CPU层面的重排序,以及内存屏障如何阻止它们。 用户可能存在的疑问点包括:为什么volatile不能保证原子性?可见性和原子性的区别是什么?这时候需要区分这两个概念,并指出volatile仅解决可见性,而原子性需要其他机制如synchronized。 最后,组织回答结构,先介绍可见性问题,再解释volatile的底层原理,结合交互图说明,最后总结注意事项。确保使用用户要求的格式,比如行内公式用$...$,正确的中文回答,并生成相关问题。</think>### Java volatile内存可见性原理及交互图解析 #### 一、内存可见性问题背景 在Java多线程环境下,普通变量修改的可见性可能失效。例如: - 线程A修改变量后,新值可能仅停留在**工作内存**(CPU缓存) - 线程B读取时仍从**主内存**获取旧值 $$ \begin{array}{ccc} \text{主内存} & \xrightarrow{\text{读取旧值}} & \text{线程B工作内存} \\ & \nwarrow & \downarrow \\ \text{线程A工作内存} & \xleftarrow{\text{写入新值}} & \\ \end{array} $$ #### 二、volatile实现原理 通过**JMM规范+硬件层支持**实现可见性保证: 1. **编译器层面** - 禁止对volatile变量的指令重排序 - 插入内存屏障(Memory Barrier) ```java // 写操作后插入StoreLoad屏障 OrderAccess::storeload(); ``` 2. **CPU层面** - 基于**缓存一致性协议**(如MESI) - 强制将工作内存修改立即刷新到主内存 - 使其他CPU核心的对应缓存行失效 #### 三、交互流程示意图 ```mermaid sequenceDiagram participant 主内存 participant 线程A participant 线程B 线程A->>主内存: 1. volatile写操作 Note over 线程A,主内存: 强制刷新到主内存 主内存-->>线程B: 2. 使缓存行失效 线程B->>主内存: 3. 重新读取最新值 ``` #### 四、实现机制详解 | 阶段 | 普通变量 | volatile变量 | |----------|----------------------|---------------------------| | 读取操作 | 可能从工作内存读取旧值 | 必须从主内存读取最新值 | | 写入操作 | 可能延迟写入主内存 | 立即刷新到主内存 | | 指令重排序 | 允许 | 禁止(通过内存屏障) | | 缓存一致性 | 依赖CPU协议被动更新 | 主动触发缓存失效通知 | #### 五、注意事项 1. **不保证原子性** - 例如`volatile int i=0; i++`仍需`synchronized`保证原子性 2. **适用场景** - 状态标志位(如`isRunning`) - 单次写入的多线程共享变量 3. **性能影响** - 频繁写操作时会影响性能(需频繁刷新内存) [^1]: JMM规范定义的内存访问规则 [^2]: volatile的happens-before特性 [^3]: 内存屏障的具体实现 [^4]: CPU缓存一致性协议支持
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