【BZOJ1012】[JSOI2008]最大数maxnumber

本文介绍了一种用于维护数列的算法,该算法支持查询数列末尾指定数量元素中的最大数以及插入操作。算法通过一系列步骤实现了对数列的高效管理和操作。

1012: [JSOI2008]最大数maxnumber

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Description

现在请求你维护一个数列,要求提供以下两种操作: 1、 查询操作。语法:Q L 功能:查询当前数列中末尾L个数中的最大的数,并输出这个数的值。限制:L不超过当前数列的长度。 2、 插入操作。语法:A n 功能:将n加上t,其中t是最近一次查询操作的答案(如果还未执行过查询操作,则t=0),并将所得结果对一个固定的常数D取模,将所得答案插入到数列的末尾。限制:n是非负整数并且在长整范围内。注意:初始时数列是空的,没有一个数。

Input

第一行两个整数,M和D,其中M表示操作的个数(M <= 200,000),D如上文中所述,满足(0

Output

对于每一个查询操作,你应该按照顺序依次输出结果,每个结果占一行。

Sample Input

5 100
A 96
Q 1
A 97
Q 1
Q 2

Sample Output

96
93
96

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define Ll long long 
using namespace std;
int m,len,t;
Ll mod,x,a[200010],num[200010],last;
char s[15];
Ll find(int tar){
	int l=1,r=t;
	while (l<r){
		int mid=(l+r)>>1;
		if (num[mid]<tar) l=mid+1;
		else r=mid; 
	}
	return a[r];
}
int main(){
	scanf("%lld%lld",&m,&mod);
	len=0;last=0LL;t=0;
	for (int i=1;i<=m;i++){
		scanf("%s%lld",&s,&x);
		if (s[0]=='A'){
			x=(x+last)%mod;
			while (t&&a[t]<=x) t--;
			a[++t]=x;
			num[t]=++len;
		}
		if (s[0]=='Q'){
			int pos=len-(int)x+1;
			printf("%lld\n",last=find(pos));
		}
	} 
	return 0;
} 


题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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