SDUT 2139-从起始点到目标点的最短步数

最新推荐文章于 2024-06-16 17:25:58 发布

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#SDUT 2139 #广度优先遍历 #数据结构 #图 #最短步数

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本文介绍了一个基于图结构的广度优先搜索(BFS)算法应用案例，旨在寻找从起点到终点的最短路径。具体场景设定在一个由多个隘口组成的地图上，通过建立图模型，利用BFS算法来确定天灾军团能否不新建通道直接进攻近卫军团，并计算最少通道数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图结构练习——BFS——从起始点到目标点的最短步数

Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB

Problem Description

在古老的魔兽传说中，有两个军团，一个叫天灾，一个叫近卫。在他们所在的地域，有n个隘口，编号为1..n，某些隘口之间是有通道连接的。其中近卫军团在1号隘口，天灾军团在n号隘口。某一天，天灾军团的领袖巫妖王决定派兵攻打近卫军团，天灾军团的部队如此庞大，甚至可以填江过河。但是巫妖王不想付出不必要的代价，他想知道在不修建任何通道的前提下，部队是否可以通过隘口及其相关通道到达近卫军团展开攻击；如果可以的话，最少需要经过多少通道。由于n的值比较大（n<=1000），于是巫妖王找到了擅长编程的你 =_=，请你帮他解决这个问题，否则就把你吃掉变成他的魔法。为了拯救自己，赶紧想办法吧。

Input

输入包含多组，每组格式如下。

第一行包含两个整数n,m（分别代表n个隘口，这些隘口之间有m个通道）。

下面m行每行包含两个整数a，b；表示从a出发有一条通道到达b隘口（注意：通道是单向的）。

Output

如果天灾军团可以不修建任何通道就到达1号隘口，那么输出最少经过多少通道，否则输出NO。

Example Input

Example Output

NO
1

广搜

#include<iostream>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
struct graph
{
	int v;
	int ma[1001][1001];
}g;
int vis[1001];
int bfs()
{
	int fr,re,path[1001];
	memset(path,0,sizeof(path));//辅助数组，记录步数的
	queue<int>q;//广搜我习惯用队列，深搜用递归就好了
	q.push(g.v);//这里注意是从n开始遍历的
	vis[g.v]=1;
	path[g.v]=0;
	while(!q.empty())
	{
		fr=q.front();
		q.pop();
		for(int i=1;i<=g.v;i++)
		{
			if(!vis[i]&&g.ma[fr][i])
			{
				re=i;
				q.push(re);
				vis[re]=1;
				path[re]=path[fr]+1;
			}
			if(re==1) return path[re];
		}
	}
	return 0;
}
int main()
{
	int m,n,a,b,sum;
	while(cin>>n>>m)
	{
		memset(g.ma,0,sizeof(g.ma));
		memset(vis,0,sizeof(vis));
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			cin>>a>>b;
			g.ma[a][b]=1;
		}
		g.v=n;
		sum=bfs();
		if(sum) cout<<sum<<endl;
		else cout<<"NO"<<endl;
	}
	return 0;
}