poj 1845 Sumdiv [素数筛+母函数]

本文介绍一种高效算法来求解A^B的所有约数之和。通过分解A的质因数并利用母函数特性,文章给出了一种避免使用费马小定理或扩展欧几里得的方法,并提供了AC代码实现。

题意:给你A和B,求A^B的所有约数的和

题解:可以求解A的质因子(1~sqrt(n)个素数)有哪些,然后根据母函数的特性,(2^0+2^1+2^2·····)*(3^0+3^1+3^2····)····的结果就是所有质因子组合后,所有约数的和,特别要注意这里不能用费马小定理或者扩展欧几里得求逆元,因为可能存在gcd(a,mod)!=1的情况,要二分求解答案。

AC代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#define N 10005
#define mod 9901
using namespace std;
typedef long long ll;
ll prime[N],np;  
bool vis[N];  
void get_prime2() 
{  
    np = 0;  
    memset(vis, 0, sizeof(vis));  
    for (ll i = 2; i < N; ++i)  
    {  
        if (!vis[i]) prime[np++]=i;  
        for (ll j = 0,t ; j < np && (t = prime[j]*i) < N; ++j)  
        {  
            vis[t] = 1;  
            if(i % prime[j] == 0) break;  
        }  
    }  
} 
ll qmi(ll a,ll b)
{
	a%=mod;
	ll ans=1;
	while(b)
	{
		if(b%2==1)ans=(ans*a)%mod;
		a=(a*a)%mod;
		b/=2;
	}
	return ans;
}
ll who[N],num[N],top;
void div(ll x)
{
	for(ll i=0;i<np;i++)
		if(x%prime[i]==0)
		{
			who[top]=prime[i];
			while(x%prime[i]==0)
				num[top]++,x/=prime[i];
			top++;
		}
	if(x!=1)
	{
		who[top]=x;
		num[top]=1;
		top++;
	}
}
ll sum(ll p,ll n)
{
    if(p==0)return 0;
    if(n==0)return 1;
    if(n&1)
    {
        return ((1+qmi(p,n/2+1))%mod*sum(p,n/2)%mod)%mod;
    }
    else return ((1+qmi(p,n/2+1))%mod*sum(p,n/2-1)+qmi(p,n/2)%mod)%mod;

}
int main()
{
	get_prime2();
	ll a,b;
	while(cin>>a>>b)
	{
		memset(num,0,sizeof(num));
		top=0;
		div(a);
		for(ll i=0;i<top;i++)
			num[i]=num[i]*b;
		ll haha=1;
		for(ll i=0;i<top;i++)
		{
			haha=(haha*sum(who[i],num[i]))%mod;
		}
		printf("%lld\n",haha);
	}
	
}


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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