SDUTOJ - 2781 二分练习(二分)

本文介绍了一种基于二分查找算法的模板实现,并通过一个具体问题实例进行讲解。该问题要求从已排序序列中找到与给定元素最接近的数字,通过定义上界和下界来高效解决此问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:

http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/2781.html


题目大意:

给你一个序列,然后给你m个元素,让你从序列中找出与每个元素最接近的数字输出来,如果有两个就输出两个。


解题过程:

刚开始是 WA 了好久,看了博客,听学长讲完才知道做法,这里当作一个二分的模板。


题目分析:

  • 本题主要是找二分的下界和上界。
  • 假设要查找一个数 n,上界是大于等于 n 的数中最小的。下界是小于等于 n 的数中最大的。

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int data[10000000+10];

int find_left(int l, int r, int k) {
    int rst = 0;
    while (l <= r) {
        int m = (l+r) >> 1;
        if (data[m] <= k) {
            rst = m;
            l = m+1;
        } else {
            r = m-1;
        }
    }
    return rst;
}

int find_right(int l, int r, int k) {
    int rst = 0;
    while (l <= r) {
        int m = (l+r) >> 1;
        if (data[m] >= k) {
            rst = m;
            r = m-1;
        } else {
            l = m+1;
        }
    }
    return rst;
}

int main() {
    int n, m;
    while (~scanf("%d %d", &n, &m)) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            scanf("%d", data+i);
        }
        sort(data, data+n);
        while (m--) {
            int k;
            scanf("%d", &k);
            int left = find_left(0, n-1, k);
            int right = find_right(0, n-1, k);

            if (abs(k-data[left]) != abs(k-data[right])) {
                if (abs(k-data[left]) < abs(k-data[right]))
                    printf("%d\n", data[left]);
                else
                    printf("%d\n", data[right]);
            }
            else if (data[left] == data[right]) {
                printf("%d\n", data[left]);
            }
            else {
                printf("%d %d\n", data[left], data[right]);
            }
        }
        putchar('\n');
    }
}
SDUT-OJ(Software Development University of Tsinghua Online Judge)是一个在线编程平台,提供给清华大学软件学院的学生和爱好者练习和解决算法问题的环境,其中包括各种计算机科学题目,包括数据结构、算法、图形等。对于"最小生成树"(Minimum Spanning Tree, MST)问题,它是图论中的经典问题,目标是从一个加权无向图中找到一棵包含所有顶点的树,使得树的所有边的权重之和最小。 在C语言中,最常见的是使用Prim算法或Kruskal算法来求解最小生成树。Prim算法从一个顶点开始,逐步添加与当前生成树相连且权重最小的边,直到所有顶点都被包含;而Kruskal算法则是从小到大对所有边排序,每次选取没有形成环的新边加入到树中。 如果你想了解如何用C语言实现这些算法,这里简单概括一下: - 通常使用优先队列(堆)来存储边和它们的权重,以便快速查找最小值。 - 从任意一个顶点开始,遍历与其相邻的边,若新边不形成环,就更新树,并将新边加入优先队列。 - Kruskal算法: - 先将所有的边按照权重升序排序。 - 创建一个空的最小生成树,然后依次取出排序后的边,如果这条边连接的两个顶点不在同一个连通分量,则将其添加到树中。 如果你需要更详细的代码示例,或者有具体的问题想了解(比如如何处理环、如何实现优先队列等),请告诉我,我会为你提供相应的帮助。
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