请查收一封绿色的情书

请查收一封绿色的情书

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蚂蚁森林2019-02-15

  

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有什么意外

比发现地球比想象中更绿让人惊喜呢?

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NASA卫星监测到地球增绿的迹象

 

这两天很多人@我,让我快看NASA这条兴奋的推——

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NASA:好消息,如今的地球比20年前更绿。卫星资料显示,是中国和印度的行动主导了地球的变绿

NASA做研究原本是为了监测地球生态的损伤,譬如巴西等地的热带雨林的破坏。结果意外发现,地球变绿了。这个意外,一开始让人难以相信,以至于,最初研究人员以为是更多二氧化碳排放导致的……经过进一步的研究才确定,地球变绿,的确是受人类活动的影响——好的影响

工业革命以来,人类社会的演进,尤其是城镇化,很大程度上是以破坏绿色植被为代价的。这一趋势一度认为是不可逆的。而NASA的这个研究显示,20年来,全球范围内出现了大规模的绿色植被增加。这是非常罕见的,几乎没有先例。

 

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而且,这种变化主要发生在中国。

研究结果显示,在所有这些全球性的人工努力中,中国占比高达四分之一,且其中42%为森林——这意味着,中国的绿化更多归功于中国人的植树造林工程,与印度的贡献中有82%为农业用地大为不同。

 

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中国的植被面积仅为全球的6.6%,但占到全球植被面积净增加的25%。

人们常用「库兹涅茨曲线」反映一个地方经济发展对环境污染程度的影响。中国的曲线,比许多发达国家都要短,这说明中国的生态保护意识相对比较领先前美国航空航天局(NASA)科学家、北京佳格天地科技有限公司创始人兼CEO张弓表示,中国的生态虽然也遭到过破坏,但中国人对环境的警觉和治理速度是非常快的,政府投入了很多,要改变这个状况。「这是基于中国政府和人民的远见。」

公开资料显示,2017年我国全国共完成造林736.2万公顷、森林抚育830.2万公顷。

其中,天然林资源保护工程完成造林26万公顷,退耕还林工程完成造林91.2万公顷。

京津风沙源治理工程完成造林18.5万公顷。三北及长江流域等重点防护林体系工程完成造林99.1万公顷。完成国家储备林建设任务68万公顷……

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截至2018年12月底,蚂蚁森林和公益机构、林业部门和当地牧民一起,累计在中国北方荒漠化地区种植真树超过5552万棵,总面积超过76万亩。

跟全球、全中国绿色成绩单相比,蚂蚁森林今天还很小,却也觉得,与有荣焉。

「当我们仔细看这张图,中国区域里最绿的是长城一线。这意味着这片一百年来生态破坏严重的地带,这片从小兴安岭到秦岭的农牧交错带,产生了非常显著的变化。」张弓说,在这最绿的部分里,就包含蚂蚁森林的内蒙古磴口地块,他曾实地到访过这个地块,也在卫星图像里,关注着它的变化。

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每一点微小的绿色变化,都是人类写下的努力。中国林业科学研究院荒漠化研究所的种植专家郭浩介绍说,梭梭耐旱,适合乌兰布和沙漠的阿拉善和磴口、新疆等地,在降水量100-200mm的地方生长。沙柳耐旱性中等,适合地下水位2m以内或有水灌溉的地方生长。而樟子松是乔木中的耐旱树种,适合降水量300mm以上,或有灌水、盐碱度低的地方生长。种树是辛苦的,许多牧民、种树工人,天不亮便要动身,勤勤恳恳呵护着自己身边的绿色成长。

一个个个体的努力,能最终影响到地球的面貌,这种感觉,很酷

 

更酷的是,影响这个地球的行动里,除了我们的合作伙伴,也有你我的那些坚持、那些努力。不管增加的绿色植被有多少亿公顷,都是一棵树一棵树构成的。蚂蚁森林的4亿用户,越来越多的用步行代替打车、乘坐公交地铁代替开车,低碳生活方式,正在一点一点的改变世界。

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这世上最好的故事往往是

意料之外,情理之中

 

人类用绿色在大地写下情书

又用星星的视角记录了这封情书

冬天总会过去,春天永远会到来

这个世界,因为有你,变得更绿了一点点

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谢谢你们

每一次努力的微光,不管多么微小,总会闪烁的,对吗?

晚安

转自:

https://render.alipay.com/p/h5/life_public/www/index.html?publicId=2016011101082717&msgId=2016011101082717818a8e31-08d3-4eee-84c9-413f98e4489b

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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