苍穹外卖12

工作台：

工作台是系统运营的数据看板，并提供快捷操作入口，可以有效提高商家的工作效率。

工作台展示的数据：

• 今日数据

• 订单管理

• 菜品总览

• 套餐总览

• 订单信息

• 接口设计：

• 今日数据接口

• 订单管理接口

• 菜品总览接口

• 套餐总览接口

• 订单搜索（已完成）

• 各个状态的订单数量统计（已完成）   

今日数据接口设计：

订单管理接口设计

菜品总览接口设计

套餐总览接口设计

导入准备好的代码

Service层接口

添加WorkspaceService.java

package com.sky.service;
 
import com.sky.vo.BusinessDataVO;
import com.sky.vo.DishOverViewVO;
import com.sky.vo.OrderOverViewVO;
import com.sky.vo.SetmealOverViewVO;
import java.time.LocalDateTime;
 
public interface WorkspaceService {
 
    /**
     * 根据时间段统计营业数据
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    BusinessDataVO getBusinessData(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);
 
    /**
     * 查询订单管理数据
     * @return
     */
    OrderOverViewVO getOrderOverView();
 
    /**
     * 查询菜品总览
     * @return
     */
    DishOverViewVO getDishOverView();
 
    /**
     * 查询套餐总览
     * @return
     */
    SetmealOverViewVO getSetmealOverView();
 
}

Service层实现类

package com.sky.service.impl;
 
import com.sky.constant.StatusConstant;
import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.DishMapper;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.mapper.SetmealMapper;
import com.sky.mapper.UserMapper;
import com.sky.service.WorkspaceService;
import com.sky.vo.BusinessDataVO;
import com.sky.vo.DishOverViewVO;
import com.sky.vo.OrderOverViewVO;
import com.sky.vo.SetmealOverViewVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Service
@Slf4j
public class WorkspaceServiceImpl implements WorkspaceService {
 
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private DishMapper dishMapper;
    @Autowired
    private SetmealMapper setmealMapper;
 
    /**
     * 根据时间段统计营业数据
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public BusinessDataVO getBusinessData(LocalDateTime begin, LocalDateTime end) {
        /**
         * 营业额：当日已完成订单的总金额
         * 有效订单：当日已完成订单的数量
         * 订单完成率：有效订单数 / 总订单数
         * 平均客单价：营业额 / 有效订单数
         * 新增用户：当日新增用户的数量
         */
 
        Map map = new HashMap();
        map.put("begin",begin);
        map.put("end",end);
 
        //查询总订单数
        Integer totalOrderCount = orderMapper.countByMap(map);
 
        map.put("status", Orders.COMPLETED);
        //营业额
        Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
        turnover = turnover == null? 0.0 : turnover;
 
        //有效订单数
        Integer validOrderCount = orderMapper.countByMap(map);
 
        Double unitPrice = 0.0;
 
        Double orderCompletionRate = 0.0;
        if(totalOrderCount != 0 && validOrderCount != 0){
            //订单完成率
            orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
            //平均客单价
            unitPrice = turnover / validOrderCount;
        }
 
        //新增用户数
        Integer newUsers = userMapper.countByMap(map);
 
        return BusinessDataVO.builder()
                .turnover(turnover)
                .validOrderCount(validOrderCount)
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                .unitPrice(unitPrice)
                .newUsers(newUsers)
                .build();
    }
 
 
    /**
     * 查询订单管理数据
     *
     * @return
     */
    public OrderOverViewVO getOrderOverView() {
        Map map = new HashMap();
        map.put("begin", LocalDateTime.now().with(LocalTime.MIN));
        map.put("status", Orders.TO_BE_CONFIRMED);
 
        //待接单
        Integer waitingOrders = orderMapper.countByMap(map);
 
        //待派送
        map.put("status", Orders.CONFIRMED);
        Integer deliveredOrders = orderMapper.countByMap(map);
 
        //已完成
        map.put("status", Orders.COMPLETED);
        Integer completedOrders = orderMapper.countByMap(map);
 
        //已取消
        map.put("status", Orders.CANCELLED);
        Integer cancelledOrders = orderMapper.countByMap(map);
 
        //全部订单
        map.put("status", null);
        Integer allOrders = orderMapper.countByMap(map);
 
        return OrderOverViewVO.builder()
                .waitingOrders(waitingOrders)
                .deliveredOrders(deliveredOrders)
                .completedOrders(completedOrders)
                .cancelledOrders(cancelledOrders)
                .allOrders(allOrders)
                .build();
    }
 
    /**
     * 查询菜品总览
     *
     * @return
     */
    public DishOverViewVO getDishOverView() {
        Map map = new HashMap();
        map.put("status", StatusConstant.ENABLE);
        Integer sold = dishMapper.countByMap(map);
 
        map.put("status", StatusConstant.DISABLE);
        Integer discontinued = dishMapper.countByMap(map);
 
        return DishOverViewVO.builder()
                .sold(sold)
                .discontinued(discontinued)
                .build();
    }
 
    /**
     * 查询套餐总览
     *
     * @return
     */
    public SetmealOverViewVO getSetmealOverView() {
        Map map = new HashMap();
        map.put("status", StatusConstant.ENABLE);
        Integer sold = setmealMapper.countByMap(map);
 
        map.put("status", StatusConstant.DISABLE);
        Integer discontinued = setmealMapper.countByMap(map);
 
        return SetmealOverViewVO.builder()
                .sold(sold)
                .discontinued(discontinued)
                .build();
    }
}

Mapper层

在SetmealMapper中添加countByMap方法定义

	/**
     * 根据条件统计套餐数量
     * @param map
     * @return
     */
    Integer countByMap(Map map);

在SetmealMapper.xml中添加对应SQL实现

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from setmeal
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
            <if test="categoryId != null">
                and category_id = #{categoryId}
            </if>
        </where>
</select>

在DishMapper中添加countByMap方法定义

	/**
     * 根据条件统计菜品数量
     * @param map
     * @return
     */
    Integer countByMap(Map map);

在DishMapper.xml中添加对应SQL实现

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from dish
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
            <if test="categoryId != null">
                and category_id = #{categoryId}
            </if>
        </where>
</select>

Apache   POI

Apache POI 是一个处理Miscrosoft Office各种文件格式的开源项目。简单来说就是，我们可以使用 POI 在 Java 程序中对Miscrosoft Office各种文件进行读写操作。 一般情况下，POI 都是用于操作 Excel 文件。

Apache POI应用示例：

银行网银系统导出交易明细、各种业务系统导出Excel报表、批量导入业务数据

导出运营数据Excel报表

业务规则：

• 导出Excel形式的报表文件

• 导出最近30天的运营数据

接口设计

注意：

• 当前接口没有传递参数，因为导出的是最近30天的运营数据，后端计算即可，所以不需要任何参数

• 当前接口没有返回数据，因为报表导出功能本质上是文件下载，服务端会通过输出流将Excel文件下载到客户端浏览器

实现步骤

1). 设计Excel模板文件

2). 查询近30天的运营数据

3). 将查询到的运营数据写入模板文件

4). 通过输出流将Excel文件下载到客户端浏览器

Controller层

根据接口定义，在ReportController中创建export方法：

	/**
     * 导出运营数据报表
     * @param response
     */
    @GetMapping("/export")
    @ApiOperation("导出运营数据报表")
    public void export(HttpServletResponse response){
        reportService.exportBusinessData(response);
    }

Service层接口

在ReportService接口中声明导出运营数据报表的方法：

	/**
     * 导出近30天的运营数据报表
     * @param response
     **/
    void exportBusinessData(HttpServletResponse response);

Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现导出运营数据报表的方法:

提前将资料中的运营数据报表模板.xlsx拷贝到项目的resources/template目录中

    /**导出近30天的运营数据报表
     * @param response
     **/
    public void exportBusinessData(HttpServletResponse response) {
        LocalDate begin = LocalDate.now().minusDays(30);
        LocalDate end = LocalDate.now().minusDays(1);
        //查询概览运营数据，提供给Excel模板文件
        BusinessDataVO businessData = workspaceService.getBusinessData(LocalDateTime.of(begin,LocalTime.MIN), LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX));
        InputStream inputStream = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("template/运营数据报表模板.xlsx");
        try {
            //基于提供好的模板文件创建一个新的Excel表格对象
            XSSFWorkbook excel = new XSSFWorkbook(inputStream);
            //获得Excel文件中的一个Sheet页
            XSSFSheet sheet = excel.getSheet("Sheet1");
 
            sheet.getRow(1).getCell(1).setCellValue(begin + "至" + end);
            //获得第4行
            XSSFRow row = sheet.getRow(3);
            //获取单元格
            row.getCell(2).setCellValue(businessData.getTurnover());
            row.getCell(4).setCellValue(businessData.getOrderCompletionRate());
            row.getCell(6).setCellValue(businessData.getNewUsers());
            row = sheet.getRow(4);
            row.getCell(2).setCellValue(businessData.getValidOrderCount());
            row.getCell(4).setCellValue(businessData.getUnitPrice());
            for (int i = 0; i < 30; i++) {
                LocalDate date = begin.plusDays(i);
               //准备明细数据
                businessData = workspaceService.getBusinessData(LocalDateTime.of(date,LocalTime.MIN), LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX));
                row = sheet.getRow(7 + i);
                row.getCell(1).setCellValue(date.toString());
                row.getCell(2).setCellValue(businessData.getTurnover());
                row.getCell(3).setCellValue(businessData.getValidOrderCount());
                row.getCell(4).setCellValue(businessData.getOrderCompletionRate());
                row.getCell(5).setCellValue(businessData.getUnitPrice());
                row.getCell(6).setCellValue(businessData.getNewUsers());
            }
            //通过输出流将文件下载到客户端浏览器中
            ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
            excel.write(out);
            //关闭资源
            out.flush();
            out.close();
            excel.close();
 
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }