JAVA八股文

### **基础Web技术**
1. **Servlet**  
   - **说明**：Java编写的服务器端程序，处理HTTP请求/响应，是Java Web开发的核心。
   - **场景**：处理动态内容，如表单提交、会话管理。

2. **JSP（JavaServer Pages）**  
   - **说明**：在HTML中嵌入Java代码，生成动态页面，编译为Servlet执行。
   - **场景**：早期动态网页开发，现逐渐被模板引擎取代。

3. **Tomcat**  
   - **说明**：轻量级Web服务器和Servlet容器，用于部署和运行Java Web应用。
   - **场景**：开发测试环境或小型生产环境。

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### **持久层框架**
4. **JDBC**  
   - **说明**：Java连接数据库的标准API，需手动管理连接和SQL。
   - **场景**：底层数据库操作，其他框架（如MyBatis）的基础。

5. **MyBatis**  
   - **说明**：ORM框架，通过XML/注解配置SQL，灵活控制查询。
   - **场景**：需精细优化SQL的场景，替代传统JDBC。

6. **Hibernate**  
   - **说明**：全自动ORM框架，用HQL操作对象，减少SQL编写。
   - **场景**：快速开发，适合复杂对象关系映射。

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### **Spring生态**
7. **Spring**  
   - **说明**：IoC/DI容器，提供AOP、事务管理，整合多模块。
   - **场景**：企业级应用，管理组件依赖。

8. **Spring MVC**  
   - **说明**：基于Spring的MVC框架，处理Web请求分发和视图渲染。
   - **场景**：构建分层Web应用，替代Struts等框架。

9. **Spring Boot**  
   - **说明**：简化Spring配置，内嵌Tomcat，支持快速启动和微服务。
   - **场景**：快速开发、微服务架构，减少XML配置。

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### **前端技术**
10. **HTML/CSS/JavaScript**  
    - **说明**：网页结构、样式和交互的基础技术。

11. **jQuery**  
    - **说明**：简化DOM操作、事件处理和Ajax调用。
    - **场景**：传统前端项目，逐渐被现代框架替代。

12. **Ajax**  
    - **说明**：异步通信技术，局部更新页面。
    - **场景**：表单提交、动态加载数据。

13. **Vue.js**  
    - **说明**：渐进式前端框架，组件化开发，响应式数据绑定。
    - **场景**：单页面应用（SPA），替代jQuery。

14. **Thymeleaf**  
    - **说明**：服务端模板引擎，自然融合HTML，与Spring集成。
    - **场景**：Spring项目中替代JSP，生成动态页面。

15. **Layui**  
    - **说明**：轻量级前端UI框架，提供组件和样式。
    - **场景**：快速搭建后台管理系统界面。

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### **中间件与缓存**
16. **Redis**  
    - **说明**：内存数据库，支持多种数据结构（字符串、哈希、列表），持久化（AOF/RDB）。
    - **场景**：缓存热点数据、分布式锁、会话存储。

17. **Memcache**  
    - **说明**：纯内存键值缓存，简单高效，无持久化。
    - **场景**：高并发读写的临时缓存。

18. **Kafka**  
    - **说明**：高吞吐分布式消息队列，持久化日志，适合大数据流。
    - **场景**：日志收集、实时数据处理（如点击流）。

19. **RabbitMQ**  
    - **说明**：基于AMQP协议的消息队列，支持复杂路由和消息确认。
    - **场景**：订单异步处理、系统解耦。

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### **搜索与部署**
20. **Elasticsearch**  
    - **说明**：分布式搜索引擎，基于Lucene，支持全文检索、聚合分析。
    - **场景**：电商搜索、日志分析（ELK栈）。

21. **Nginx**  
    - **说明**：高性能Web服务器，反向代理，负载均衡。
    - **场景**：静态资源托管、SSL终止、请求分发。

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### **技术关系与典型应用**
- **后端架构**：  
  Spring Boot + MyBatis + Redis + RabbitMQ，提供REST API，Nginx反向代理，Tomcat内嵌部署。
- **前端架构**：  
  Vue.js（SPA）通过Ajax调用后端API，Thymeleaf渲染服务端页面。
- **数据流**：  
  用户请求 → Nginx → Spring MVC → MyBatis → MySQL；缓存用Redis，异步任务通过RabbitMQ/Kafka处理。
- **搜索场景**：  
  Elasticsearch索引数据，提供快速检索；日志通过Kafka流入ELK分析。

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### **总结**
- **基础**：Servlet/JSP是Java Web基石，Tomcat是运行容器。
- **框架**：Spring生态（Boot/MVC）简化企业级开发，MyBatis/Hibernate处理数据层。
- **前端**：Vue/Thymeleaf分离关注点，jQuery/Layui适合传统项目。
- **中间件**：Redis/Memcache优化性能，Kafka/RabbitMQ解耦系统。
- **运维**：Nginx处理负载，Elasticsearch支持搜索，AOF保障Redis数据安全。

以下是针对新增技术名词的整理，补充分类、说明、应用场景及与原有技术的关联：

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### **容器与云原生**
1. **Docker**  
   - **说明**：容器化平台，将应用及其依赖打包成镜像，实现环境隔离和快速部署。  
   - **场景**：微服务部署、开发环境一致性保障，常与Kubernetes结合使用。  

2. **Kubernetes（k8s）**  
   - **说明**：容器编排系统，自动化管理容器化应用的部署、扩缩容和运维。  
   - **场景**：云原生架构、大规模微服务集群管理，替代传统手动运维。  

3. **PaaS（Platform as a Service）**  
   - **说明**：云计算服务模型，提供应用开发/运行平台（如数据库、中间件），开发者无需管理底层基础设施。  
   - **场景**：快速构建应用（如Heroku、阿里云ACE）。  

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### **大数据与分布式**
4. **Hadoop**  
   - **说明**：分布式计算框架，核心组件包括HDFS（分布式存储）和MapReduce（分布式计算）。  
   - **场景**：海量数据离线处理（如日志分析），常与Hive、Spark配合使用。  

5. **ZooKeeper**  
   - **说明**：分布式协调服务，提供统一配置管理、分布式锁和节点选举。  
   - **场景**：Kafka集群节点协调、Dubbo服务注册中心。  

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### **前端工具与可视化**
6. **ECharts**  
   - **说明**：百度开源的数据可视化库，支持动态图表（折线图、热力图等）。  
   - **场景**：大屏展示、报表系统，替代Highcharts等商业方案。  

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### **任务调度与工具**
7. **Quartz**  
   - **说明**：Java任务调度框架，支持定时任务和复杂调度策略（如CRON表达式）。  
   - **场景**：订单超时关闭、数据定时同步，与Spring集成。  

8. **Jenkins（可能为Jeking的修正）**  
   - **说明**：持续集成/持续交付（CI/CD）工具，自动化构建、测试和部署。  
   - **场景**：代码提交后自动触发流水线，与Git、Docker结合实现DevOps。  

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### **微服务与中间件**
9. **Ribbon**  
   - **说明**：客户端负载均衡组件（Spring Cloud生态），支持轮询、随机等策略。  
   - **场景**：微服务间调用流量分发，与Eureka/Nacos配合。  

10. **Nacos**  
    - **说明**：动态服务发现、配置管理和服务管理平台（阿里开源）。  
    - **场景**：Spring Cloud微服务的注册中心和配置中心，替代Eureka/Config。  

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### **安全与认证**
11. **JWT（JSON Web Token）**  
    - **说明**：基于JSON的开放标准，用于安全传输用户身份信息（签名防篡改）。  
    - **场景**：无状态API认证（如前后端分离架构），替代Session机制。  

12. **MD5**  
    - **说明**：哈希算法，将任意长度数据转换为固定长度的唯一摘要（不可逆）。  
    - **场景**：密码加密（需加盐）、文件完整性校验。  

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### **数据存储与分片**
13. **RDB（Redis Database）**  
    - **说明**：Redis的持久化机制，定期生成数据快照（与AOF互补）。  
    - **场景**：Redis宕机后快速恢复数据，适合大规模数据备份。  

14. **哈希分片（Hash Sharding）**  
    - **说明**：数据分片策略，通过哈希算法将数据均匀分布到多个节点。  
    - **场景**：Redis Cluster分片、数据库分库分表（如用户ID哈希取模）。  

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### **技术关联与典型应用**
- **云原生架构**：  
  Docker容器化 → Kubernetes编排 → Jenkins自动化部署 → Nacos服务治理 → Ribbon负载均衡。  
- **大数据处理**：  
  Hadoop离线计算（HDFS存储） → Kafka实时数据流 → ZooKeeper协调节点。  
- **安全与认证**：  
  用户登录 → MD5加盐哈希存储密码 → JWT生成Token → API请求携带Token验证。  
- **分片与缓存**：  
  数据通过哈希分片存入Redis Cluster → RDB/AOF持久化保障数据安全。  

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### **总结**
- **容器与云原生**：Docker/K8s是现代化部署的核心，PaaS提供便捷的开发环境。  
- **大数据与分布式**：Hadoop处理离线数据，ZooKeeper保障分布式系统一致性。  
- **工具与可视化**：ECharts简化数据展示，Quartz/Jenkins优化任务调度与CI/CD。  
- **微服务生态**：Nacos/Ribbon支撑Spring Cloud微服务架构。  
- **安全与分片**：JWT/MD5保障安全性，哈希分片解决数据扩展性问题。