苍穹外卖7.1

缓存菜品

问题说明

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。

实现思路：

通过redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

缓存逻辑：

分析：

每个分类下的菜品保存一份缓存数据

数据库中的菜品数据有变更时清理缓存

代码开发：

修改用户端接口DishContrller的list方法，加入缓存逻辑：

@Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 根据分类id查询菜品
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {
​
        //构造redis中的key，规则：dish_分类id
        String key = "dish_" + categoryId;
​
        //查询redis中是否存在菜品数据
        List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(list != null && list.size() > 0){
            //如果存在，直接返回，无须查询数据库
            return Result.success(list);
        }
        
        Dish dish = new Dish();
        dish.setCategoryId(categoryId);
        dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品
​
        //如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中
        list = dishService.listWithFlavor(dish);
        
        redisTemplate.opsForValue().set(key, list);
​
        return Result.success(list);
    }

需要改造的方法：

• 新增菜品

• 修改菜品

• 批量删除菜品

• 起售、停售菜品

抽取清理缓存的方法：

在管理端DishController中添加

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 清理缓存数据
     * @param pattern
     */
    private void cleanCache(String pattern){
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);
    }

新增菜品优化：

 /**
     * 新增菜品
     *
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("新增菜品：{}", dishDTO);
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
​
        //清理缓存数据
        String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
        cleanCache(key);
        return Result.success();
    }

菜品批量删除优化

 /**
     * 菜品批量删除
     *
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("菜品批量删除")
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
        log.info("菜品批量删除：{}", ids);
        dishService.deleteBatch(ids);
​
        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");
​
        return Result.success();
    }

修改菜品优化

 /**
     * 修改菜品
     *
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改菜品")
    public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("修改菜品：{}", dishDTO);
        dishService.updateWithFlavor(dishDTO);
​
        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");
​
        return Result.success();
    }

菜品起售停售优化

 /**
     * 菜品起售停售
     *
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("菜品起售停售")
    public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
        dishService.startOrStop(status, id);
​
        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");
​
        return Result.success();
    }