TF0001、创建和启动会话

本文介绍了使用TensorFlow进行矩阵乘法的具体实现过程,包括创建常量、定义矩阵乘法操作、执行会话并获取结果。通过实例展示了如何在Python环境中运用TensorFlow库完成基本的数学运算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import tensorflow as tf
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# 创建一个常量
m1 = tf.constant([[3,3]])
# 创建一个常量
m2 = tf.constant([[2],[3]])
# 矩阵乘法op
product = tf.matmul(m1, m2)
print(product)

输出:


Tensor("MatMul_3:0", shape=(1, 1), dtype=int32)
# 定义会话
sess = tf.Session()
# 调用sess中的run方法来执行矩阵乘法op
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

输出:

[[15]]

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值