【Stable Diffusion】文生图怎么写提示词

Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种:文生图是仅通过正反向词汇描述来发送指令;图生图除了可以添加文字以外,还可以给AI参考图进行模仿,也就是我们常说的“垫图”。

接下去就是对你想要的图形进行文本描述,文本描述上又分为两类:内容型提示词和标准化提示词。

内容型提示词主要用于描述你想要的画面,我们选择anythingV5这个专门用于二次元绘画的大模型,然后输入以下提示词:1个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面。(使用翻译软件翻译成英文)

采样迭代步数是指AI绘画去噪的次数,步数越高绘画越清晰,但是绘画速度也会越慢,通常数值控制在20-40之间最好。

采样方法是指AI生成图像时候的某种特定算法,我们不用全部了解,一般常用的为:Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++ SDE Karras;DDIM。有的模型会有指定的算法,搭配起来更好用。

将比例设置为800:400,注意这里的尺寸并不是越大越好,因为模型的练图基本上都是按照512x512的框架去画,所以我们的高宽比尽量都

### Stable Diffusion 文生视频 Prompt Examples 对于使用Stable Diffusion生成视频,提示词的设计至关重要。这些提示词不仅影响最终输出的质量,还决定了动画的主题和发展方向。 #### 动态场景描述 为了创建具有连贯性的动态画面序列,可以采用逐步变化的方式设计提示词。例如,“A serene forest at dawn, transitioning smoothly into a bustling cityscape as the sun rises higher.” 这样的提示有助于构建从宁静森林逐渐过渡到繁华城市日景的画面流动效果[^1]。 #### 时间流逝表现 通过加入时间因素来增强故事感。“An ancient castle under moonlight slowly turning into ruins over centuries while covered with ivy and moss,” 描述了一座古老城堡随着时间推移变成废墟的过程,在视觉上呈现出岁月变迁的效果[^2]。 #### 物理运动模拟 如果想要实现物体移动或人物动作,则可以在提示中明确指出具体行为:“A group of dancers performing ballet gracefully on stage, their movements fluidly changing poses every few seconds。” 此处强调舞者优雅表演芭蕾的动作细节以及姿态转换的时间间隔[^3]。 ```python prompts = [ "A serene forest at dawn, transitioning smoothly into a bustling cityscape as the sun rises higher.", "An ancient castle under moonlight slowly turning into ruins over centuries while covered with ivy and moss", "A group of dancers performing ballet gracefully on stage, their movements fluidly changing poses every few seconds." ] ```
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