数据结构练习 19-活动选择问题的实现（动态规划和贪心）

最新推荐文章于 2025-10-21 16:15:59 发布

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#动态规划贪心活动调度背包 #c++

本文探讨了活动选择问题，旨在寻找能进行的最多活动数，采用动态规划和贪心策略。作者首先尝试使用动态规划解决，但由于困难转向贪心方法，并提供了贪心算法的思路。同时，文章还引入了背包问题，包括0-1背包和部分背包问题，通过链接分享了相关资源，并给出了部分代码实现。

问题叙述：如下图表示活动的开始和结束时间，s[i],开始时间；f[j]结束时间。现在要进行一些列如下活动，注意每个时间段只能进行一场活动，也就是活动不能同时进行，要求举行的活动次数最多。求调度方法。

老规矩，动态规划，要找出两个问题：

1，子问题的最优解；

2，子问题是什么。

abviously,本问题的最优解为：活动数的次数最多，子问题是：看递推公式

设c[i]为第i个位置处的活动次数.......做不出来了，以后补充。

本想用动态规划试试做做，操蛋的做不出来，算了还是贪心吧，毕竟贪心最简单对于活动调度，不过有个证明过程。先上代码吧。

#include<iostream>
using namespace std;

//s 活动开始时间的数组，f活动结束时间的数组，n 数组的大小；
const int N=11;
void GreedySelector(int* s,int* f,int n )
{
  bool A[N];
  A[0]=true;
  int j=0;
  for(int i=1;i<N;++i)
  {
  if(s[i]>f[j])
  {
	  A[i]=true;
	  j=i;
  }
  else
  {
  A[i]=false;
  }
  
  }
for(int k=0;k<N;++k)
  {
   if(A[k]==true)
	   cout<<k<<" ";
  }
}

int main()
{
int s[N